通过set_title()方法的参数,可以调整子图标题的样式。 下面是一个示例代码,演示如何设置子图标题的样式: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个画布和一个子图fig,ax=plt.subplots()# 在子图中添加标题并设置样式ax.set_title('Custom Subplot Title',fontsize=16,color='red',loc='left')plt.show() Python ...
有时候需要为子图标题添加背景色,可以使用set_title()方法的backgroundcolor参数。下面是一个示例: importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(10,5))plt.subplot(1,2,1)plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])plt.title('Subplot 1',backgroundcolor='yellow')plt.subplot(1,2,2)plt.plot([1,2,...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个包含多个子图的图像 fig, axs = plt.subplots(2, 2) # 为每个子图设置标题 axs[0, 0].set_title("Subplot 1") axs[0, 1].set_title("Subplot 2") axs[1, 0].set_title("Subplot 3") axs[1, 1].set_title("Subplot 4") # 显示图像 plt.show(...
[1, 4, 9, 16]) axs[0].set_title('Subplot 1', loc='left') # 为第二个子图设置标题,并将标题对齐到右侧 axs[1].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) axs[1].set_title('Subplot 2', loc='right') # 显示图形 plt.tight_layout() # 自动调整子图参数以给标题留出空间 plt....
set_title('子图1') # 子图2 ax2 = plt.subplot(222) #2行2列中的第2个图 ax2.plot(x,y) ax2.set_title('子图2') # 子图3 ax3 = plt.subplot(2,2,3) #2行2列中的第3个图 ax3.plot(x,y) ax3.set_title('子图3') # 子图4 ax4 = plt.subplot(2,2,4) #2行2列中的第4个图 ...
ax1 = plt.subplot(2, 2, 1) # 创建一个2行2列的子图,当前子图索引为1ax1.plot(x, y) # 在当前子图上绘制图形ax1.set_title(‘Subplot 1’) # 设置标题ax2 = plt.subplot(2, 2, 2) # 创建另一个子图,当前子图索引为2ax2.plot(x, np.cos(x)) # 在当前子图上绘制图形ax2.set_title(‘...
这里的每一个ax都是一个subplot的对象,也就代表着每一个子图。所以我们要为子图设置title的话,那么显然应该通过subplot对象,也就是操作这里的ax变量来进行。这里我们用到的api不再是title,而是set_title。我也不知道为什么要起不一样的名字,可能是为了区分吧。
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2) ax1.plot(range(10)) ax2.plot(x, y) plt.show() 这里的每一个ax都是一个subplot的对象,也就代表着每一个子图。所以我们要为子图设置title的话,那么显然应该通过subplot对象,也就是操作这里的ax变量来进行。这里我们用到的api不再是title,而是set_title。我也不知道...
plt.subplot(1,2,2) plt.plot(x,y) plt.title("plot 2") plt.suptitle("RUNOOB subplot Test") plt.show() 显示结果如下: 设置numRows = 2,numCols = 2,就是将图表绘制成 2x2 的图片区域, 对应的坐标为: (1,1),(1,2)(2,1),(2,2) ...
set_title('title 1') ax[1].set_title('title 2') plt.title() import matplotlib .pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2] # fig,ax=plt.subplots(1,2) plt.figure(1) plt.subplot(121)# 12表示子图分布:一行2列;最后一个1表示第1个子图,从左往右 plt.plot(x,y,label='...