importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个画布和两个子图fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2)# 在第一个子图中添加标题ax1.set_title('Subplot 1 Title')# 在第二个子图中添加不同的标题ax2.set_title('Subplot 2 Title')plt.show() Python Copy Output: 运行上述代码,将会生成一个包含两个子图的图表,每...
有时候需要为子图标题添加背景色,可以使用set_title()方法的backgroundcolor参数。下面是一个示例: importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(10,5))plt.subplot(1,2,1)plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])plt.title('Subplot 1',backgroundcolor='yellow')plt.subplot(1,2,2)plt.plot([1,2,...
从左往右plt.plot(x,y,label='trend')plt.title('title 1',fontsize=12,color='r')#r: redplt.subplot(122)#第二个子图plt.plot(x,y,c='cyan')plt.title('title 2')
,可以使用`set_title()`方法来实现。`set_title()`方法用于设置子图的标题,可以接受一个字符串作为参数,表示标题的内容。 以下是一个示例代码,演示如何为多个子图设置标题: `...
这里的每一个ax都是一个subplot的对象,也就代表着每一个子图。所以我们要为子图设置title的话,那么显然应该通过subplot对象,也就是操作这里的ax变量来进行。这里我们用到的api不再是title,而是set_title。我也不知道为什么要起不一样的名字,可能是为了区分吧。
ax1 = plt.subplot(2, 2, 1) # 创建一个2行2列的子图,当前子图索引为1ax1.plot(x, y) # 在当前子图上绘制图形ax1.set_title(‘Subplot 1’) # 设置标题ax2 = plt.subplot(2, 2, 2) # 创建另一个子图,当前子图索引为2ax2.plot(x, np.cos(x)) # 在当前子图上绘制图形ax2.set_title(‘...
plt.subplot(1,2,2) plt.plot(x,y) plt.title("plot 2") plt.suptitle("RUNOOB subplot Test") plt.show() 显示结果如下: 设置numRows = 2,numCols = 2,就是将图表绘制成 2x2 的图片区域, 对应的坐标为: (1,1),(1,2)(2,1),(2,2) ...
子图主要有两类:一类是规规矩矩、排列整齐的子图,叫作subplot;另一类是可以不那么规则摆放的子图,叫作Axes。 如果你不能很好地理解,这里有个比喻:把Figure想象成Windows操作系统的桌面,在桌面上会有各种图标(icon),如果图标是自动对齐到网格的,就称之为subplot;如果图标是自由摆放的,甚至可以相互重叠的那种,就称...
axes1.set_title('sine') axes2.set_title("cosine") plt.show() 输出结果如下: 02、subplots()函数 它的使用方法和subplot()函数类似。其不同之处在于subplots()既创建了一个包含子图区域的画布,又创建了一个figure图形对象,而subplot()只是创建一个包含子图区域的画布。
plt.subplot(1,2,1) subplots_adjust:调整子图布局。 plt.subplots_adjust(wspace=0.5) 五、集大成者:示例大合集 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_xlabel('X Axis Label') ax.set_ylabel('Y Axis Label') ax.set_title('Your Chart Title') ...