importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.gridspecimportGridSpecfig=plt.figure()gs=GridSpec(2,2,figure=fig)ax1=fig.add_subplot(gs[0,0])ax2=fig.add_subplot(gs[0,1])ax3=fig.add_subplot(gs[1,:])ax1.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25])ax1.set_title("Top Left - how2matplotlib.com...
通过set_title()方法的参数,可以调整子图标题的样式。 下面是一个示例代码,演示如何设置子图标题的样式: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个画布和一个子图fig,ax=plt.subplots()# 在子图中添加标题并设置样式ax.set_title('Custom Subplot Title',fontsize=16,color='red',loc='left')plt.show() Python ...
(x, y) plt.title("sin wave form") # 为该曲线取名为"sin wave form" # add a polar subplot ax5 = fig.add_subplot(325, projection='lambert') # row = 3, col = 2, index = 5 # add a red subplot, mollweide 即是椭圆ellipse ax6 = fig.add_subplot(326, projection='mollweide') # ...
You can add a title to each plot with thetitle()function: Example 2 plots, with titles: importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp #plot 1: x =np.array([0,1,2,3]) y = np.array([3,8,1,10]) plt.subplot(1,2,1) plt.plot(x,y) ...
figure中还有一个方法:add_subplot。其目的也是将figure划分成栅格,并获取其中某一个。使用方法如下所示: fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(2, 3, 1) fig.add_subplot(232, facecolor="blue") fig.add_subplot(233, facecolor="yellow") ...
如上add_subplot()函数的第一个参数都为1,那么整个画布设置一行的意思 第二个参数都为3,说明是一张画布都分3列 第三个参数,分别是1/2/3,是值具体的图表的第一个、第二个、第三个 案例二: import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ...
Fig = plt.figure(figsize=(8,4)) # Create a `figure'instanceAx = Fig.add_subplot(111) # Create a `axes'instancein the figureAx.plot(X1, Y1, X2, Y2) # Create a Line2Dinstancein the axes Fig.show()Fig.savefig("test.pdf") ...
ax=fig.add_subplot(111) ax.plot([1,2,3,4],[1,2,3,4]) plt.show() 可以看到上面两种画图方式可视化结果相同; plt是先生成一个画布,然后在这个画布上隐式的生成一个画图区域来进行画图, ax是先生成一个画布,然后,在此画布上选定一个子区域画一个子图。
ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.set_title(u"C盘已使用空间的时序图") ax.set(xlabel=u'日期',ylabel=u'磁盘使用大小') # 图上时间间隔显示为10天 ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(bymonthday=range(1,32), interval=10)) ...
左上角的图用绿色的图sub1 = fig.add_subplot(2,2,1) # 两行两列,第一单元格# 创建第二个轴,即左上角的橙色轴sub2 = fig.add_subplot(2,2,2) # 两行两列,第二个单元格# 创建第三个轴,第三和第四个单元格的组合sub3 = fig.add_subplot(2,2,(3,4)) # 两行两列,合并第三和第四单元...