importmatplotlib.pyplotasplt# 导入 Matplotlib 的 pyplot 模块# 创建一个 2x2 的子图网格fig,axs=plt.subplots(2,2)# 设置子图的标题axs[0,0].set_title("子图 1",loc='left')# 将标题对齐到左侧axs[0,1].set_title("子图 2",loc='center')# 将标题居中axs[
importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.patchesaspatches fig,ax=plt.subplots()circle=patches.Circle((0.5,0.5),0.2)circle.set(facecolor='red',edgecolor='blue',alpha=0.5)ax.add_artist(circle)ax.set_title("Using set() method - how2matplotlib.com")plt.show() Python Copy Output: 在这个例子...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.transformsimportAffine2D# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形和坐标轴fig,ax=plt.subplots()# 绘制曲线ax.plot(x,y,label='sin(x)')# 创建一个平移变换transform=Affine2D().translate(1,0)+ax.transData# 应用...
matplotlib.ticker.MaxNLocator,在视图范围内找到不超过 N 个的合适的刻度位置, N 貌似是内置的。 参数nbins 进行重新采样,一般来说 nbins=auto 就可以了,此时系统是通过 fontsize 来考虑的。 参数steps ,从1开始到10为的整数序列中取其中一个,理论上 nbins=(max-min)/steps,要保证 nbins 不超过内置的 N ,...
Matplotlib基本参数设置 1. 添加图标题,坐标轴标题,图例 添加图标题有plt.xlabel()和axes.set_xlabel()方法,添加坐标轴标题和图例也基本类似,其中注意的是绝大多数的 plt 函数都可以直接转换成 axes 方法(例如 plt.plot() → axes.plot()、 plt.legend() → axes.legend() 等),但是并非所有的命令都可以这样...
ax[1].set_title('title 2') plt.title() import matplotlib .pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2] # fig,ax=plt.subplots(1,2) plt.figure(1) plt.subplot(121)# 12表示子图分布:一行2列;最后一个1表示第1个子图,从左往右 ...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个包含多个子图的图像 fig, axs = plt.subplots(2, 2) # 设置第一个子图的标题 axs[0, 0].title.set_text('Subplot 1') # 设置第一个子图标题的字体大小和粗细 axs[0, 0].title.set_fontsize(14) axs[0, 0].title.set_fontweight('bold') ...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个包含多个子图的图像 fig, axs = plt.subplots(2, 2) # 设置第一个子图的标题 axs[0, 0].title.set_text('Subplot 1') # 设置第一个子图标题的字体大小和粗细 axs[0, 0].title.set_fontsize(14) axs[0, 0].title.set_fontweight('bold') # 设置...
ax[1].set_title('title 2') plt.title() importmatplotlib .pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2]#fig,ax=plt.subplots(1,2)plt.figure(1) plt.subplot(121)#12表示子图分布:一行2列;最后一个1表示第1个子图,从左往右plt.plot(x,y,label='trend') ...
有两种方法可以控制坐标轴刻度的显示,一种是利用matplotlib的面向对象的Axes.set_xticks()和Axes.set_yticks();一种是调用模块pyplot的API,使用setp()设置刻度元素。 Axes.set_xticks()和Axes.set_yticks() import matplotlib.pyplot as plt ax1 = plt.subplot(121) ax1.set_xticks(range(0,251,50)) plt...