importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个图和两个子图fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2)ax1.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25])ax1.set_title("First Subplot - how2matplotlib.com")ax2.plot([1,2,3,4,5],[25,16,9,4,1])ax2.set_title("
练习题2提示：通过fig.add_subplot(2, 2, i)（其中i的取值范围为1至4）来创建并添加四个子图，形成一个2x2的布局。在这些子图上，你需要根据函数的特性来选择合适的子图位置进行绘制。完成这些练习后，你将能够熟练掌握Matplotlib中fig.add\_subplot方法的应用，以及如何有效地管理和绘制子图。
add_subplot(nrows, ncols, index):创建一个nrows行ncols列的子图网格,指定index号所在的子图进行绘制。 add_subplot(ax):在给定的轴对象ax上绘制子图。下面通过一些实例来展示add_subplot方法的使用方法和技巧。实例1:使用add_subplot创建2x2的子图网格 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生...
(x) # Plot the points using matplotlib - y = sin(x) ax4.plot(x, y) plt.title("sin wave form") # 为该曲线取名为"sin wave form" # add a polar subplot ax5 = fig.add_subplot(325, projection='lambert') # row = 3, col = 2, index = 5 # add a red subplot, mollweide 即是...
add_subplot是一个非常强大和常用的函数,它用于在matplotlib图形中添加子图。add_subplot不仅可以用于创建规则的子图布局,还可以用于图形嵌套,即在图形中添加更小的子图。 基本用法 基本语法为:add_subplot(nrows, ncols, index),其中: nrows和ncols分别指定要将图形划分成的行数和列数。
import matplotlib.pyplot as plt 1. add_subplot(self, *args, **kwargs)添加子图 说明、参数、返回值 Add an Axes to the figure as part of a subplot arrangement. 作为子图布置的一部分,将坐标轴添加到图中。 Call signatures:如何调用: add_subplot(nrows, ncols, index, **kwargs) ...
add_subplot 是Matplotlib 中用于创建子图的一个非常实用的函数。下面我将详细解释 add_subplot 的作用、用法,并提供一个示例来展示其使用。 1. add_subplot 的作用 add_subplot 函数用于在当前的图形中添加一个子图(Axes)。通过指定子图的行数、列数和索引,你可以将图形分割成多个区域,并在每个区域中绘制不同的...
一、matplotlib库简介 二、add_subplot函数的作用与参数简介 1.作用 2.常用参数 a.subplot(n, n) b.subplot(n, 1) c.subplot(1, n) d.subplot(m, n, sharex=True, sharey=True) 三、实例演示 1.简单的折线图 2.添加多个子图 3.共享x轴和y轴的子图 4.使用网格线和刻度盘 5.添加图例和坐标轴标...
matplotlib add_subplot 参数matplotlib add_subplot 参数 add_subplot 是 Matplotlib 库中的一个函数,用于在图形中添加子图。它的参数取决于你要添加的子图的数量和类型。 基本语法是: python fig.add_subplot(nrows, ncols, index) 其中: nrows:整数,表示你希望在垂直方向上放置多少个子图。 ncols:整数,表示你...
2 add_subplot()与subplots() 2.1 add_subplot() 这两者的主要区别是前者返回一个对象,后者可以返回一个对象数组即多个对象,具体参见下方示例。 add_subplot(nrows, ncols, index) 通过自己创建的几个示例,大致搞懂了add_subplot(),相当于在我们创建的figure画布上通过添加ax堆叠。