fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2)ax1.plot([1,2,3],[1,4,9])ax1.set_title('First Plot - how2matplotlib.com')ax2.plot([1,2,3],[4,5,6])ax2.set_title('Second Plot - how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy Output: 7. 标题的进阶用法 在实际应用中,我们可能需要根据图表的...
ax[0].plot(x,y,label='trend') ax[1].plot(x,y,color='cyan') ax[0].set_title('title 1') ax[1].set_title('title 2') plt.title() import matplotlib .pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2] # fig,ax=plt.subplots(1,2) plt.figure(1) plt.subplot(121)# 12表示...
importmatplotlib.pyplotasplt# 导入 Matplotlib 的 pyplot 模块# 创建一个 2x2 的子图网格fig,axs=plt.subplots(2,2)# 设置子图的标题axs[0,0].set_title("子图 1",loc='left')# 将标题对齐到左侧axs[0,1].set_title("子图 2",loc='center')# 将标题居中axs[1,0].set_title("子图 3",loc='r...
import matplotlib.pyplot as plt # 之后的代码默认引入此包 Figure 画板 创建一个简单的画板并展示 fig, ax = plt.subplots() plt.show() # 之后的代码默认省略此步骤 设定画板的长宽figsize fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 3)) 设定子图 fig , ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=5) nrows和...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.transformsimportAffine2D# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形和坐标轴fig,ax=plt.subplots()# 绘制曲线ax.plot(x,y,label='sin(x)')# 创建一个平移变换transform=Affine2D().translate(1,0)+ax.transData# 应...
import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 20) fig, axes = plt.subplots() axes.set_xlabel('x label') # 横轴名称 axes.set_ylabel('y label') # 纵轴名称 axes.set_title('title') # 图形名称 axes.plot(x, x**2) ...
ax.set_title() importmatplotlib .pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2]#实例化两个子图(1,2)表示1行2列fig,ax=plt.subplots(1,2) ax[0].plot(x,y,label='trend') ax[1].plot(x,y,color='cyan')ax[0].set_title('title 1') ...
import matplotlib.pyplot as plt 创建图表和colorbar: 创建一个简单的图表,并在其上添加colorbar。 python data = [[1, 2], [3, 4]] fig, ax = plt.subplots() im = ax.imshow(data, cmap='viridis') cbar = fig.colorbar(im) 设置图表的标题: 使用ax.set_title方法设置图表的标题,并在其中...
...from matplotlib import pylab %pylab # 因为画布只展示一次,每次都要重新绘制 # 初始化画布 fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2...:拟合直线 # set_data()是一个元组,set_data()[0]是直线的x坐标,set_data()[1]是直线的y坐标 # 当x为0时,y为current_intercept...:拟合直线 # ...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个包含多个子图的图像 fig, axs = plt.subplots(2, 2) # 设置第一个子图的标题 axs[0, 0].title.set_text('Subplot 1') # 设置第一个子图标题的字体大小和粗细 axs[0, 0].title.set_fontsize(14) axs[0, 0].title.set_fontweight('bold') # 设置...