在Matplotlib中,可以使用subplot()函数来创建子图布局,并通过调整子图的大小来改变子布局的大小。 要改变子布局的大小,可以使用子图对象的set_position()方法。该方法接受一个矩形坐标参数,可以通过调整参数的值来改变子图的位置和大小。矩形坐标参数以0到1的比例表示子图在整个图像中的位置和大小,其中(0, 0)
2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com')# 获取当前坐标轴对象ax=plt.gca()# 设置x轴标签位置为顶部ax.xaxis.set_label_position('top')plt.xlabel('X Axis (how2matplotlib.com)')# 设置y轴标签位置为右侧ax.yaxis.set_label_position('right')plt.ylabel('Y Axis (how2m...
set_position()方法接受一个坐标元组,表示标题的新位置。例如,如果想将标题向右移动10个单位,可以使用set_position((x, y))方法: 获取当前标题对象,并通过设置其位置属性来更新标题位置。可以使用get_title()方法获取当前标题对象,然后使用set_position()方法来设置标题位置。set_position()方法接受一个坐标元组,表示...
yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) ... 添加图例[源码文件] 我们在图的左上角添加一个图例。为此,我们只需要在 plot 函数里以「键 - 值」的形式增加一个参数。 ... plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label="cosine") plot...
ax.spines['top'].set_color('none') # 设置x轴坐标在下部 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置x轴位于图像y=0处 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 设置x轴坐标在左部 ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 设置y轴位于图像x=0处 ax.spines['left'].set_positi...
使用figure对象的set_facecolor方法来设置窗体的颜色。 fig = plt.figure() fig.set_facecolor('lightgray') # 设置窗体颜色 设置axes 绘图区的颜色 使用axes对象的set_facecolor方法来设置绘图区的颜色。 ax = plt.gca() # 获取当前的axes ax.set_facecolor('lightyellow') # 设置绘图区颜色 ...
如果我们不指点轴的交叉点的坐标,而是总希望坐标轴出现在整幅图的正中间,那么下面这段代码就可以实现,实际上是利用了spines的set_position这个函数。 frompylabimport*subplot(1,1,1)a=gca()a.spines['right'].set_visible(False)a.spines['top'].set_visible(False)a.spines['left'].set_position('center...
matplotlib中通过set position 方法实现什么功能？matplotlib中通过set position 方法实现什么功能？设置底轴...
ax.spines['bottom']获取底部的轴,通过set_position方法,设置底部轴的位置,例如:ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))表示设置底部轴移动到竖轴的0坐标位置,设置left的方法相同,效果图: 3.3 通过axes对象设置坐标轴的显示范围和标签 # 利用axes对象设置轴线的显示范围,与plt.xlim(-1,2)和plt.ylim...
ax.spines['top'].set_color('None') #指定坐标的位置 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置bottom为x轴 ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 设置left为x轴 ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))#这个位置的括号要注意 ...