2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com')# 获取当前坐标轴对象ax=plt.gca()# 设置x轴标签位置为顶部ax.xaxis.set_label_position('top')plt.xlabel('X Axis (how2matplotlib.com)')# 设置y轴标签位置为右侧ax.yaxis.set_label_position('right')plt.ylabel('Y Axis (how2mat...
label='Data from how2matplotlib.com')ax.set_xlabel('X-axis')ax.set_ylabel('Y-axis')# 将x轴标签移动到顶部ax.xaxis.set_label_position('top')plt.title('Line Plot with X-axis Label at Top')plt.legend()plt.show()
# set line syles l1, = plt.plot(x, y1, label='linear line') l2, = plt.plot(x, y2, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--', label='square line') 1. 2. 3. legend将要显示的信息来自于上面代码中的 label. 所以我们只需要简单写下一下代码, plt 就能自动的为我们添加图例. plt.l...
set_position(('data', 0)) # 设置y轴的位置及数据在坐标轴上的位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) # 设置坐标轴label的大小,背景色等信息 for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels(): label.set_fontsize(12) label.set...
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))#所有位置:top,bottom,both,default,noneax.xaxis.set_ticks_position('top') ax.xaxis.set_label_position('top')#所有位置:left,right,both,default,noneax.yaxis.set_ticks_position('right')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) plt.xlabel('年份', labelpad=-12,#调整x轴标签与x轴距离x=1.04,#调整x轴标签的左右位置fontsize=9) plt.ylabel('人均GDP同比增长(%)', labelpad=-40,#调整y轴标签与y轴的距离y=1.02,#调整y轴标签的上下位置rotation=0,fontsize=9) ...
set_rlabel_position方法用于设置极径标签显示位置 参数为标签所要显示在的角度 极坐标极径范围 set_rlim方法用于设置显示的极径范围 参数为极径最小值,最大值 极坐标极径最大值 set_rmax方法用于设置显示的极径最大值 该方法要在绘制完图像后使用才有效 ...
现在，如果x轴在顶部，轴标题会自动移到它上方。用户想手动调整标题位置依然可以，不过有个小问题：不能放在默认的位置，放了系统就会自动移开。如果非要放，可以选一个接近的数字。比如说，ax.title.set_position(0.5, 1.0)就会被自动移开，改成ax.title.set_position(0.5, 1.01)就可以了。GridSpec有了...
ax.set_rlabel_position(-22.5) # 设置半径刻度角度 ax.grid(True) # ⽹格线 ax.set_title('A line plot on a polar axis', va='center',ha = 'center',pad = 30) # pad标题与坐标轴顶部的偏移量 Out[49]: Text(0.5, 1.0, 'A line plot on a polar axis') ...
p1.spines['top'].set_color('none') #下面两行代码是将xy轴的交点改为(0,0) p1.spines['bottom'].set_position(('data',0)) p1.spines['left'].set_position(('data',0)) #绘制图像 p1.plot(x,y,marker='^',ms=5,lw=2,ls='--',label='band') ...