2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com')# 获取当前坐标轴对象ax=plt.gca()# 设置x轴标签位置为顶部ax.xaxis.set_label_position('top')plt.xlabel('X Axis (how2matplotlib.com)')# 设置y轴标签位置为右侧ax.yaxis.set_label_position('right')plt.ylabel('Y Axis (how2ma...
set_label_coords()方法允许我们精确地设置标签的位置。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置ax.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.1)# 调整y轴标签位置ax.yaxis.set_label_coords(-0...
ax.spines["top"].set_color("none")#将底部边框放大y=0的位置ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0)) ax.spines["left"].set_position(("data", 0))#所有位置:top,bottom,both,default,noneax.xaxis.set_ticks_position('top') ax.xaxis.set_label_position('top')#所有位置:left,righ...
# set line syles l1, = plt.plot(x, y1, label='linear line') l2, = plt.plot(x, y2, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--', label='square line') 1. 2. 3. legend将要显示的信息来自于上面代码中的 label. 所以我们只需要简单写下一下代码, plt 就能自动的为我们添加图例. plt.l...
例如,ax.set_rticks([0, 0.5, 1])将刻度设置为0、0.5和1的位置。 轴标签位置:可以使用set_rlabel_position函数设置轴标签的位置。该函数接受一个参数,表示轴标签相对于极地图的位置。可选的位置包括radial(默认,轴标签位于极地图的中心)、tangential(轴标签位于极地图的外侧切线上)和both(轴标签同时位于中心...
set_rlabel_position方法用于设置极径标签显示位置 参数为标签所要显示在的角度 极坐标极径范围 set_rlim方法用于设置显示的极径范围 参数为极径最小值,最大值 极坐标极径最大值 set_rmax方法用于设置显示的极径最大值 该方法要在绘制完图像后使用才有效 ...
ax2.set_rgrids(np.arange(0.2,1.0,0.4)) ax1.plot(theta,theta/6,'--',lw=2) ax2.plot(theta,theta/6,'--',lw=2) plt.show() 2.6极坐标极径标签位置 set_rlabel_position方法用于设置极径标签显示位置 参数为标签所要显示在的角度
set_rlabel_position方法用于设置极径标签显示位置 参数为标签所要显示在的角度 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np theta=np.arange(0,2*np.pi,0.02) ax1= plt.subplot(121, projection='polar') ax2= plt.subplot(122, projection='polar') ...
yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) ... 添加图例[源码文件] 我们在图的左上角添加一个图例。为此,我们只需要在 plot 函数里以「键 - 值」的形式增加一个参数。 ... plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label="cosine") plot...
ax2.set_theta_direction(-1)#设置极坐标方向,定义顺时针从小到大 ax2.set_rlabel_position(0)#设置极坐标y值位置 ax2.plot(angels,values1,label='site1')ax2.plot(angels,values2,label='site2')#设置x轴标签 ax3=fig.add_subplot(223,polar=True)ax3.set_theta_offset(np.pi/2)ax3.set_theta_di...