fig,ax=plt.subplots()# 创建一些数据ax.plot([1,2,3],[1,2,3],'ro-')# 创建自定义图例元素red_patch=mpatches.Patch(color='red',label='Red data from how2matplotlib.com')line_patch=mpatches.Patch(color='blue',label='Blue line
11),data)fori,tickinenumerate(ax.xaxis.get_major_ticks()):ifi%2==0:# 只为偶数位置的刻度设置标签tick.set_label(f'Even{i}- How2matplotlib.com')else:tick.set_label('')# 奇数位置的刻度不显示标签plt.show()
matplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[3,6,7,9,2]# 实例化两个子图(1,2)表示1行2列fig,ax=plt.subplots(1,2)ax[0].plot(x,y,label='trend')ax[1].plot(x,y,color='cyan')ax[0].set_title('title 1')ax[1].set_title('title 2') plt.title() importmatplotlib.pyplotasplt x...
label="label for data", alpha=0.3, ) ax.legend(title=f"Legend {i} title", fontsize=8) ax.set_xlim(0, 1) ax.set_ylim(0, 1) ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left", fontsize=8) ax.set_title(f"Title {i} right", loc="right", fontsize=10) ax.set_title(f"Title ...
ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left", fontdict=dict( size=8, family="Times New Roman", weight="bold") ) 图的Title 和label 图标题在Matplotlib中称为suptitle。默认情况下,它是一个标题,在最上面的子标题中间对齐,字体大小比普通的子标题大。
ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left", fnotallow=dict( size=8, family="Times New Roman", weight="bold") ) 1. 2. 3. 4. 5. 图的Title 和label 图标题在Matplotlib中称为suptitle。默认情况下,它是一个标题,在最上面的子标题中间对齐,字体大小比普通的子标题大。
set_title("标题") # 添加图例 #可以添加参数 ax.legend() # 要显示图例画的线的名称,需要在ax.plot()中添加参数:label # 在指定位置添加文本 ax.text(x,y,"str")# x,y的位置是根据坐标轴的数来的,可以通过transform参数更改坐标系 # 网格是否显示 ax.grid(True);# 显示 matplotlib默认支持TeX表达式(...
在Matplotlib中,set_title和set_ylabel等函数可以将字体、字体大小和字体粗细作为参数或作为一个名为fontdict的字典。 ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left", fontdict=dict( size=8, family="Times New Roman", weight="bold") ) 图的Title 和label ...
(2)使用axes.set_xlabel() 方法 代码二: import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 20) fig, axes = plt.subplots() axes.set_xlabel('x label') # 横轴名称 axes.set_ylabel('y label') # 纵轴名称 axes.set_title('title') # 图形名称 ...
)axs[1].plot(x,y2,'b')# 设置两个子图的x轴范围相同axs[0].set_xlim(2,8)axs[1].set_...