cmap='YlOrRd')# 添加颜色条cbar=fig.colorbar(im)# 调整颜色条刻度标签大小cbar.ax.yaxis.set_tick_params(labelsize=14)# 设置颜色条标签cbar.set_label('Random Data from how2matplotlib.com',fontsize=16)plt.
axes.xaxis.label.set_size(x_size) 和 axes.yaxis.label.set_size(y_size) 来更改标题、x 轴标...
# 设置刻度大小和字体等属性 tick_params = {'labelsize': 12, 'labelcolor': 'blue', 'rotation': 45} # 设置坐标轴刻度 plt.xticks(**tick_params) plt.yticks(**tick_params) # 绘制图形 plt.plot(x, y) plt.show() 在这些示例中,fontsize 参数用于设置刻度的大小,而 fontproperties 参数则用于...
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1.00))ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.25))ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.tick_params(which='major',width=1.00,length=5)ax.tick_params(which='minor',width=0.75,length=2.5,labelsize=10)ax.set_xlim(0,5)ax.set_...
np.random.seed(42)x=np.random.rand(50)y=np.random.rand(50)sizes=np.random.rand(50)*1000# 生成随机大小plt.figure(figsize=(10,8))scatter=plt.scatter(x,y,s=sizes,alpha=0.5,c=sizes,cmap='viridis',label='Data from how2matplotlib.com')plt.colorbar(scatter,label='Size and Color Scale'...
ax.plot(x, y) # 替换x和y为实际的数据 ax.set_ylabel('Y轴标签') 获取Y轴标签对象并设置其字体大小: 代码语言:txt 复制 y_label = ax.get_yticklabels() plt.setp(y_label, fontsize=12) # 替换12为所需的字体大小 完整的代码示例:
weight':'bold','size':15})plt.ylabel("Y-axis Label",fontdict={'color':'red','size':12}...
x = np.linspace(0, 2, 100)fig, ax = plt.subplots() # Create a figure and an axes.l1 = ax.plot(x, x, label="linear")l2 = ax.plot(x, x ** 2, label="quadratic")l3 = ax.plot(x, x ** 3, label="cubic")ax.set_title("Simple Plot")plt.show()这很简单，只需在axes...
by_label = OrderedDict(zip(labels, handles)) plt.legend(by_label.values(), by_label.keys()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 设置图例字体的大小和粗细可以按如下操作进行 leg = plt.gca().get_legend() ltext = leg.get_texts() plt.setp(ltext, fontsize=12, fontweight='normal') # 设置图例字体...
plt.xlabel("x - label") plt.ylabel("y - label") plt.show() 显示结果如下: 标题 我们可以使用title()方法来设置标题。 实例 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt x=np.array([1,2,3,4]) y=np.array([1,4,9,16]) plt.plot(x,y) ...