x=[1,2,3,4,5]y=[10,20,15,25,30]plt.plot(x,y)plt.xlabel('X轴标签',fontsize=12,labelpad=10)# 将x轴标签向下移动10个单位plt.ylabel('Y轴标签',fontsize=12,labelpad=-10)# 将y轴标签向上移动10个单位plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例中,label
1、使用字体管理器 font_manager #-*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties #字体管理器 #设置汉字格式 font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=15) #画出散点图,散点颜色为红色,大小为20,透明度为0.7 plt.sc...
8,10]# 创建图表plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,marker='o')# 设置 X 轴刻度标签字体大小plt.tick_params(axis='x',labelsize=14)# 添加标题和标签plt.title('How2Matplotlib.com - X Axis Font Size Example',fontsize=16)plt.xlabel('X Axis',fontsize=12)plt.ylabel('Y Axis',font...
在matplotlib中,你可以通过colorbar对象的set_label方法或ax属性来调整colorbar标签的字体大小。以下是两种方法的详细说明及代码示例: 方法一:使用set_label方法 set_label方法允许你设置colorbar的标签文本及其字体属性。你可以通过fontdict参数来指定字体大小。 python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...
plt.ylabel("y - label") plt.show() 显示结果如下: 图形中文显示 Matplotlib 默认情况不支持中文,我们可以使用以下简单的方法来解决。 这里我们使用思源黑体,思源黑体是 Adobe 与 Google 推出的一款开源字体。 官网:https://source.typekit.com/source-han-serif/cn/ ...
size(title_size)，axes.xaxis.label.set_size(x_size) 和 axes.yaxis.label.set_size(y_size) ...
fontsize:用于指定标签和百分比标签的字体大小。 labeldistance:一个浮点数,用于指定标签与饼图边缘的距离。 normalize:一个布尔值,决定是否将扇区面积归一化,以便所有扇区的总和为1。 wedgeprops:一个字典,包含扇区绘图属性,如线条宽度、透明度等。 legend:一个布尔值,决定是否在图表中显示图例。 shadow:一个布尔值,...
ax.tick_params(labelleft=False, labelbottom=False) ax.set_ylabel(f"ylabel {i}") i += 1 fig.suptitle("Suptitle", fontsize=20) fig.supylabel("Supylabel", fontsize=16) fig.supxlabel("Supxlabel", fontsize=16) plt.tight_layout() ...
tick_params = {'labelsize': 12, 'labelcolor': 'blue', 'rotation': 45} # 设置坐标轴刻度 plt.xticks(**tick_params) plt.yticks(**tick_params) # 绘制图形 plt.plot(x, y) plt.show() 在这些示例中,fontsize 参数用于设置刻度的大小,而 fontproperties 参数则用于设置刻度的字体。你可以根据自己...
设置图例字体大小的最直接方法是在调用legend()函数时使用fontsize参数。这个参数可以接受数字值(以磅为单位)或预定义的字符串值(如‘small’、’medium’、’large’ 等)。 importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y1=[2,4,6,8,10]y2=[1,3,5,7,9]plt.plot(x,y1,label='Series 1')plt.plot...