importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[3,6,7,9,2]# 实例化两个子图(1,2)表示1行2列fig,ax=plt.subplots(1,2)ax[0].plot(x,y,label='trend')ax[1].plot(x,y,color='cyan')ax[0].set_title('title 1')ax[1].set_title('title 2') plt.title() importmatplotlib.pyplotas...
ax.spines['right'].set_color('none')#隐藏掉右边框线 ax.spines['top'].set_color('none')#隐藏掉左边框线 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#设置坐标轴位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left')#设置坐标轴位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))#绑定坐标轴位置,data为根据...
ax=plt.subplots()# 绘制散点图scatter=ax.scatter(x,y)# 为每个点添加标签fori,labelinenumerate(labels):ax.text(x[i],y[i],label,fontsize=9,ha='right',va='bottom')# 设置标题和轴标签ax.set_title
label="label for data", alpha=0.3, ) ax.legend(title=f"Legend {i} title", fontsize=8) ax.set_xlim(0, 1) ax.set_ylim(0, 1) ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left", fontsize=8) ax.set_title(f"Title {i} right", loc="right", fontsize=10) ax.set_title(f"Title ...
在这个例子中,我们为前5个点添加了标签,每个标签都有不同的字体大小和颜色。plt.cm.Set1(i/5)用于从颜色映射中选择不同的颜色。 5. 避免标签重叠 当数据点密集时,标签可能会相互重叠,影响可读性。Matplotlib没有内置的自动避免重叠的功能,但我们可以使用一些技巧来减少重叠。
ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left", fontdict=dict( size=8, family="Times New Roman", weight="bold") ) 图的Title 和label 图标题在Matplotlib中称为suptitle。默认情况下,它是一个标题,在最上面的子标题中间对齐,字体大小比普通的子标题大。
(2)使用axes.set_xlabel() 方法 代码二: import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 20) fig, axes = plt.subplots() axes.set_xlabel('x label') # 横轴名称 axes.set_ylabel('y label') # 纵轴名称 axes.set_title('title') # 图形名称 ...
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(make_label)) X = np.linspace(0, 1, 256) plt.plot(X, np.exp(-10 * X), c = 'k') plt.plot(X, np.exp(-5 * X), c = 'k', ls = '--') labels = ax.get_xticklabels() plt.setp(labels, rotation = 30.) plt.show() 现...
Set y-label using ‘ax.set_ylabel()’ # lets add axes using add_axes() method# create a sample datay =x1 =x2 =# create the figurefig = plt.figure()# add the axesax = fig.add_axes()l1 = ax.plot(x1,y,'ys-')l2 = ax.plot(x2,y,'go--')# add additional parametersax.leg...
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10) 三、面向对象接口:高级篇 set_xlabel & set_ylabel:在Axes对象上设置轴标签。 ax.set_xlabel('X Axis Label') ax.set_ylabel('Y Axis Label') set_xlim & set_ylim:在Axes对象上定制轴范围。