plt.xticks(np.arange(0, 10, 2), labels) plt.show() 如果要同时对齐刻度位置和刻度标签,可以先使用set_ticks设置刻度位置,然后再使用set_ticklabels设置刻度标签。例如,要在x轴上设置刻度位置为0到10,间隔为2,并设置刻度标签为['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],可以使用以下代码: 代码语言:txt 复制 ...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.arange(5)y=x**2# 创建图表fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)# 设置主要刻度标签ax.xaxis.set_ticklabels(['A','B','C','D','E'],fontdict={'fontsize':14,'color':'red'})# 设置次要刻度标签ax.xaxis.set_minor...
matplotlib.pyplot中的set_xticks和set_xticklabels是用于设置x轴刻度和刻度标签的函数。 set_xticks函数用于设置x轴的刻度位置,可以接受一个列表作为参数,列表中的元素表示刻度的位置。例如,如果要将x轴的刻度设置为[0, 1, 2, 3, 4],可以使用以下代码: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt plt...
除了设置刻度的位置,我们还可以通过set_ticklabels方法来设置刻度的标签。例如,我们可以将x轴的刻度标签设置为”one”、”two”、”three”、”four”、”five”,代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.arange(1,6)y=np.random.randint(1,10,size=5)plt.plot(x,y)plt.xticks(x,labels=...
x/yaxis.set_ticklabels([]) 将刻度标签设置为空，从而使坐标轴文本（刻度标签）不可见，但刻度保持...
set_xlim & set_ylim:在Axes对象上定制轴范围。 ax.set_xlim(0,10) ax.set_ylim(-1,1) set_xticks & set_yticks:在Axes对象上指定刻度。 ax.set_xticks([0,5,10]) ax.set_yticks([-1,0,1]) set_xticklabels & set_yticklabels:在Axes对象上自定义刻度标签。
minor参数十分的重要,它用来指定次要刻度,所谓次要刻度就是那些没有刻度标签的刻度,他们在图上只有一个短棍,不会拥有标签,所以set_xticklabels方法默认情况下无法为他们添加标签。 切记set_xticklabels方法默认情况下能够设置标签的数量是非次要刻度的数量,而不是次要刻度和非次要刻度之和。
Matplotib set_xticklabels color Matplotlib set_xticklabels vertical Matplotlib set_xticklabels horizontal alignment Matplotlib set_xticklabels rotation Matplotlib set_xticklabels hide Matplotlib set_xticklabels alignment Matplotlib set_xticklabels minor ...
ax.set_ylabel(r'$\int\ Y^2\ dt\ \ [V^2 s]$') plt.show() 3.FontProperties 最后,我们还可以创建 matplotlib.font_manager 的 FontProperties ,来设置文本的fontproperties属性。 from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties() ...
ax.set_xticks([2,4,6,8,10]) 1. 此方法将在刻度上的给定位置标签数据点。 同样,可以分别通过 set_xlabels()和 set_ylabels()函数设置与刻度线相对应的标签。 ax.set_xlabels([‘two', ‘four','six', ‘eight', ‘ten']) 1. 这将在x轴上的标签下方显示文本标签。