(2)使用axes.set_xlabel() 方法 代码二: import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 20) fig, axes = plt.subplots() axes.set_xlabel('x label') # 横轴名称 axes.set_ylabel('y label') # 纵轴名称 axes.set_title('title') # 图形名称 axes.plot(x, x**2) axes.plot(x,...
set_xlabel('X Label') # 设置x轴标题 ax.tick_params(axis='x', labelsize=10) # 设置刻度字体大小 # 显示图形 plt.show() 这样就可以通过设置xticklabels函数来自定义x轴刻度标签了。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云服务器(CVM)和云函数(SCF)。 腾讯云服务器(CVM):提供弹性的云服务器实例,可根据业务需求...
6))bwith=1#边框宽度设置为2ax=plt.gca()#获取边框#设置边框ax.spines['bottom'].set_linewidth(b...
用 .set_xlabel('temp',fontsize=18,labelpad = 12.5)，可能可以满足你的要求，然后可以用 subplots...
set_xlabel & set_ylabel:在Axes对象上设置轴标签。 ax.set_xlabel('X Axis Label') ax.set_ylabel('Y Axis Label') set_xlim & set_ylim:在Axes对象上定制轴范围。 ax.set_xlim(0,10) ax.set_ylim(-1,1) set_xticks & set_yticks:在Axes对象上指定刻度。
我们可以使用xlabel()和ylabel()方法来设置 x 轴和 y 轴的标签。 实例 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt x=np.array([1,2,3,4]) y=np.array([1,4,9,16]) plt.plot(x,y) plt.xlabel("x - label") plt.ylabel("y - label") ...
ax.plot(dates, y)# 格式化x轴日期标签ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))# 设置日期格式ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())# 自动定位标签位置fig.autofmt_xdate()# 自动旋转日期标签以避免重叠plt.show() ...
ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left", fontdict=dict( size=8, family="Times New Roman", weight="bold") )图的Title 和label 图标题在Matplotlib中称为suptitle。默认情况下,它是一个标题,在最上面的子标题中间对齐,字体大小比普通的子标题大。
另一种调整标签位置的方法是使用labelpad参数。这个参数控制标签与轴之间的距离。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com',labelpad=15)ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com',labelpad=20)plt.title('使用labelpad调整标签位置 - how2matplotlib.co...
[2,4,1,5,3]labels=['Short','Medium Label','Very Long Label - how2matplotlib.com','Long Label','Normal']fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.bar(x,y)ax.set_xticks(x)auto_rotate_labels(ax,labels)ax.set_title('Auto-rotating Labels - how2matplotlib.com')plt.tight_layout()plt...