ax.set_xlim(0, 1)ax.set_ylim(0, 1) ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left", fontsize=8) ax.set_title(f"Title {i} right", loc="right", fontsize=10) ax.set_title(f"Title {i} center", loc="center", fontsize=14) ax.tick_params(labelleft=False, labelbottom=False) ...
6))bwith=1#边框宽度设置为2ax=plt.gca()#获取边框#设置边框ax.spines['bottom'].set_linewidth(b...
x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)fig,axs=plt.subplots(2,1)axs[0].plot(x,y1,'r')axs[1].plot(x,y2,'b')# 设置两个子图的x轴范围相同axs[0].set_xlim(2,8)axs[1].set_xlim(2,8)plt.show() (4)动态调整坐标轴范围 有时,可能希望根据数据的特性动态地...
(2)使用axes.set_xlabel() 方法 代码二: import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 20) fig, axes = plt.subplots() axes.set_xlabel('x label') # 横轴名称 axes.set_ylabel('y label') # 纵轴名称 axes.set_title('title') # 图形名称 axes.plot(x, x**2) axes.plot(x,...
我们可以使用 xlabel() 和ylabel() 方法来设置 x 轴和 y 轴的标签。实例 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array([1, 2, 3, 4]) y = np.array([1, 4, 9, 16]) plt.plot(x, y) plt.xlabel("x - label") plt.ylabel("y - label") plt.show()...
set_xlabel('X Label') # 设置x轴标题 ax.tick_params(axis='x', labelsize=10) # 设置刻度字体大小 # 显示图形 plt.show() 这样就可以通过设置xticklabels函数来自定义x轴刻度标签了。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云服务器(CVM)和云函数(SCF)。 腾讯云服务器(CVM):提供弹性的云服务器实例,可根据业务需求...
ax.plot(dates, y)# 格式化x轴日期标签ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))# 设置日期格式ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())# 自动定位标签位置fig.autofmt_xdate()# 自动旋转日期标签以避免重叠plt.show() ...
set_xlabel & set_ylabel:在Axes对象上设置轴标签。 ax.set_xlabel('X Axis Label') ax.set_ylabel('Y Axis Label') set_xlim & set_ylim:在Axes对象上定制轴范围。 ax.set_xlim(0,10) ax.set_ylim(-1,1) set_xticks & set_yticks:在Axes对象上指定刻度。
ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left", fontdict=dict( size=8, family="Times New Roman", weight="bold") )图的Title 和label 图标题在Matplotlib中称为suptitle。默认情况下,它是一个标题,在最上面的子标题中间对齐,字体大小比普通的子标题大。
, fontproperties = font_S) ax.set_xlabel('xaxis label', fontproperties=font_M) ax.plot(x,...