title()方法提供了loc参数来设置标题显示的位置,可以设置为:'left', 'right', 和 'center', 默认值为 'center'。 xlabel()方法提供了loc参数来设置 x 轴显示的位置,可以设置为:'left', 'right', 和 'center', 默认值为 'center'。 ylabel()方法提供了loc参数来设置 y 轴显示的位置,
x=np.linspace(0,2,100)fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,x,label='linear')ax.plot(x,x**2,label='quadratic')ax.plot(x,x**3,label='cubic')ax.set_xlabel('x label')ax.set_ylabel('y label')ax.set_title("Simple Plot")ax.legend() 采用第二种绘图接口,绘制同样的图: 代码语言:javascr...
set_xlim(-1, 1); ax.set_ylim(-1, 1); ax.set_zlim(-1, 1) ax.axis('off'); 多子图 多子多福 04.08-Multiple-Subplots.ipynb %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-white') import numpy as np 创建坐标轴的最基本方法是使用 plt.axes 函数。 如前所述,...
fig = plt.figure(figsize=(6, 5))plt.subplots_adjust(bottom = 0., left = 0, top = 1., right = 1)# 创建第一个轴,左上角的图用绿色的图sub1 = fig.add_subplot(2,2,1) # 两行两列,第一单元格# 创建第二个轴,即左上角的橙色轴sub2 = fig.add_subplot(2,2,2) # 两行两列,第...
i.set_xlabel('X', fontsize=15) i.set_ylabel('Y', fontsize=15) figure.subplots_adjust(hspace=0.5) #使用subplots_adjust方法调整子图参数 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17.
ax.set_xlabel('x-label', fontsize=fontsize) ax.set_ylabel('y-label', fontsize=fontsize) ax.set_title('Title', fontsize=fontsize) plt.close('all') fig, ax = plt.subplots() example_plot(ax, fontsize=24) 对于子图(subplot)可以通过调整subplot参数解决这个问题。Matplotlib v1.1 引进了一...
axs0 =subfigs[0].subplots(2,2)subfigs[0].set_facecolor('0.9')subfigs[0].suptitle('subfigs[0]\nLeftside') subfigs[0].supxlabel('xlabel forsubfigs[0]')axs1 =subfigs[1].subplots(3,1)subfigs[1].suptitle('subfigs[1]')subfigs[1].supylabel('ylabelforsubfigs[1]') ...
for patch, color in zip(bplot['boxes'], colors): patch.set_facecolor(color) for ax in axes: ax.yaxis.grid(True) ax.set_xticks([y+1 for y in range(len(all_data))]) ax.set_xlabel('xlabel') ax.set_ylabel('ylabel') plt.setp(axes, xticks=[1,2,3], ...
在面向对象接口中,与其逐个调用上面的方法来设置属性,更常见的使用ax.set()方法来一次性设置所有的属性: 代码语言:javascript 复制 ax = plt.axes() ax.plot(x, np.sin(x)) ax.set(xlim=(0, 10), ylim=(-2, 2), xlabel='x', ylabel='sin(x)', ...
plt.xlabel('Millions of copies of all games')# 去除spinesax.spines['right'].set_visible(False)ax.spines['left'].set_visible(False)ax.spines['top'].set_visible(False)ax.spines['bottom'].set_visible(False)# 调整界限并绘制网格线plt.ylim(-0.5, ax.get_yticks()[-1] + 0.5)ax.set...