(2)使用axes.set_xlabel() 方法 代码二: import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 20) fig, axes = plt.subplots() axes.set_xlabel('x label') # 横轴名称 axes.set_ylabel('y label') # 纵轴名称 axes.set_title('title') # 图形名称 axes.plot(x, x**2) axes.plot(x,...
设置坐标轴标题:ax.set_xlabel('X轴标题')、ax.set_ylabel('Y轴标题'),直白明了,标题你最大。 调整坐标轴范围:ax.set_xlim([最小值, 最大值])、ax.set_ylim([最小值, 最大值]),界限由你定,自由伸缩。 设置坐标轴刻度:ax.set_xticks([刻度列表])、ax.set_yticks([刻度列表]),刻度自由排,灵活...
ax2.plot(x,y,'b') ax2.set_xlabel('x') ax2.set_ylabel('y') ax2.set_title('small 1') plt.axes([0.6, 0.2, 0.25, 0.25]) plt.plot(y[::-1],x,'g') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('small 2') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 两个y轴 x ...
ax.set_ylabel('y label')# 设置Y轴标记. ax.set_title("Simple Plot")# 设置坐标轴标题. ax.legend()# 增加图例. <matplotlib.legend.Legend at 0xffff8de910f0> png pyplot的例子 x = np.linspace(0,2,100) plt.figure(figsize=(5,2.7),layout = 'constrained') plt.plot(x,x,label = 'linear...
set_ylabel('Y轴') ax1.legend() # 使用semilogy()在第二个子图中绘制对数y轴的折线图 ax2.semilogy(x, y, label='对数y轴折线图') ax2.set_title('semilogy() 示例') ax2.set_xlabel('X轴') ax2.set_ylabel('对数Y轴') ax2.legend() # 使用loglog()在第三个子图中绘制对数坐标轴的折线...
ax1.set_ylabel('Y Axis 1') ax1.legend() # 创建一个新的轴(Axes对象),并将其分配给第二个子图 ax2 = ax1.twinx() # 在第二个子图上绘制第二条折线(数据系列2) ax2.plot(x2, y2, label='cos(x)') ax2.set_ylabel('Y Axis 2') ax2.legend() 最后,我们可以显示图表并保存为文件。您...
sub1.set_ylabel('y', labelpad =15) # 创建第二个轴,即左上角的橙色轴 sub2 = fig.add_subplot(2,2,2)# 两行两列,第二个单元格 sub2.plot(theta, y, color ='orange') sub2.set_xlim(5,6) sub2.set_ylim(.4,1) # 创建第三个轴,第三和第四个单元格的组合 ...
ax.set_xlabel("星期")#添加x轴坐标标签,后面看来没必要会删除它,这里只是为了演示一下。 ax.set_ylabel("销售量",fontsize=16)#添加y轴标签,设置字体大小为16,这里也可以设字体样式与颜色 ax.set_title("某某水果店一周水果销售量统计图",fontsize=18,backgroundcolor='#3c7f99'\ ...
set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') ax.set_xlim(0, 10) ax.set_ylim(-1, 4) ax.set_zlim(0, 1) plt.show() 上面的代码片段可用于创建多边形图。 9.3D中的文本注释 代码语言:javascript 复制 ''' === Text annotations in 3D === Demonstrates the placement of text annotations on a 3D ...
axes.set_ylabel('y轴', fontsize=15, color='red') plt.show() 2.2.4 设置坐标轴范围fig = plt.figure(figsize=(6,2)) axes = fig.add_axes((0,0,0.8,1)) x = np.linspace(-3, 5, 1000) line1, = axes.plot(x, np.sin(x)) ...