注意: axex对象使用set_xlabel() 方法可以设置x轴的标签,使用set_ylabel()方法可以设置y轴标签。set_xlabel()、set_ylabel() 方法与xlabel()、ylabel() 函数的参数用法相同 # 设置x、y轴的标签 plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') 2.2、设置刻度范围 注意:坐标轴的刻度范围
ax.set_ylabel('Y Label',rotation=0)# 设置 y 轴的标签为 'Y Label',并将其旋转角度设定为 0(水平) 1. 完整代码示例 将上述步骤整合在一起,完整的代码如下: importmatplotlib.pyplotasplt# 导入 matplotlib 的 pyplot 模块x=[1,2,3,4,5]# x 轴数据y=[10,15,20,25,30]# y 轴数据fig,ax=plt...
事实上在Python中,matplotlib是一个完整的数据可视化库,而matplotlib.pyplot是这个库中的一个重要模块,它提供了一种类似于 MATLAB 风格的接口,使得用户可以更加方便地进行基本的绘图操作。 为了表述方便,我们将这个库赋予了别名plt,可以在后续代码中使用诸如plt.plot()、plt.xlabel()等更为简洁的方式来调用matplotlib.p...
设置坐标轴名称:ylabel()和set_ylabel()都可以用来设置y轴的标签,但是有一些区别。ylabel()是matplotlib.pyplot模块中的一个函数,它可以直接作用于当前的Axes对象,也就是说,你不需要指定Axes对象的名字,只需要调用ylabel()函数就可以了。例如: x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 4, 9, 16] # 绘制图形 plt...
ax.set_xticklabels(x_data) ax.set_ylabel(y_label) ax.set_xlabel(x_label) ax.set_title(title) 箱线图代码 结论 本文介绍了 5 种方便易用的 Matplotlib 数据可视化方法。将可视化过程抽象为函数可以令代码变得易读和易用。Hope you enjoyed!
设置柱子是显示方式。设置值为 vertical ,那么显示为柱形图。如果设置为 horizontal 条形图。不过 matplotlib 官网不建议直接使用这个来绘制条形图,使用barh来绘制条形图。 下面我就调用 bar 函数绘制一个最简单的柱形图。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
Matlab里做多给轴的函数很直接,双轴是plotyy, 三轴是plotyyy, 四轴是plot4y,更多应该是multiplotyyy。 而matplotlib似乎可以用figure.add_axes()来实现,探索中…… 多轴绘制的图层原理 关于Matplotlib的图层 图层可分为四种 Can
1 Python开发工具集之可视化包Matplotlib 1.1 配置依赖环境 1.1.1 导入依赖模块 1.1.2 导入中文依赖模块 1.2 基础制图 1.2.1 添加 x, y 值 1.2.2 配置图形颜色和形状 1.2.3 控制线条属性-使用关键字linewidth 1.2.4 控制线条属性-使用setter方法 1.2.5 控制线条属性-使用setp()命令 ...
plt.ylabel('y label')#y坐标轴名 plt.title("折线图")#图名 plt.legend()#加上图例 plt.show()#显示图像 ### import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 5, 0.2) #起点0,终点5,步长0.2 plt.plot(x, x, 'r--...
matplotlib.use('TkAgg') 运行效果如下: 2. 绘制折线图 在上述的实例代码中,使用两个坐标绘制一条直线,接下来使用平方数序列1、9、25、49和81来绘制一个折线图。【示例】绘制折线图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt ...