az.set_xlabel('n')az.set_xlim(min(X)-1,max(X)+1)az.set_ylabel('k')az.set_ylim(min(Y)-0.05,max(Y)+0.05)az.set_zlabel('Err')az.set_zlim(min(Z)-1,max(Z)+1) plt.show() 运行这段代码时,出现了如下错误: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 n1=complex(n[...
例如,我们可以结合使用set_label_coords()和set_rotation()来创建倾斜的标签: importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])ax.set_xlabel('Rotated X Axis - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Rotated Y Axis - how2matplotlib.com')# 设置...
set_ylabel('y', fontsize=15) axl.set_zlabel('z', fontsize=15) # 绘制三维散点图 axl2 = fig.add_subplot(222,projection='3d') x = np.random.randn(500) y = np.random.randn(500) z = np.random.randn(500) # 方法与绘制二维曲线图相同 axl2.scatter(x,y,z,c='r') axl2.set_xla...
set_zlabel('z'); plt.show() view_ini()旋转3D特定角度 有时,默认视角并不是最佳视角,且观测角度也会极大的影响解读的结果,在这种情况下,我们可以使用 view_init 方法来设置仰角和方位角。在下图所示的示例中,我们将使用 60 度仰角(即 x-y 平面上方 60 度)和 35 度方位角(即围绕 Z 轴逆时针旋转 35...
8910111213141516171819importnumpyasnp# 创建数据x=np.random.rand(100)y=np.random.rand(100)z=np.random.rand(100)# 创建3D散点图fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')ax.scatter(x,y,z)# 设置坐标轴标签ax.set_xlabel('X-axis')ax.set_ylabel('Y-axis')ax.set_zlabe...
ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') # On the y axis let's only label the discrete values that we have data for. ax.set_yticks(yticks) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11.
3.1 使用set_label_coords()方法 set_label_coords()方法允许我们精确地设置标签的位置。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置ax.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.1)# 调整y轴标签...
ax= fig.gca(projection='3d')#set figure informationax.set_title("3D_Curve") ax.set_xlabel("x") ax.set_ylabel("y") ax.set_zlabel("z")#draw the figure, the color is r = readfigure = ax.plot(first_2000, second_2000, third_2000, c='r') ...
ax.set_zlabel('Z Label') # 设置Z轴标签 ax.set_title('3D Plot Example') # 设置标题 ax.set_xlim([-2, 2]) # 设置X轴范围 ax.set_ylim([-2, 2]) # 设置Y轴范围 ax.set_zlim([-2, 2]) # 设置Z轴范围 # 显示图形 plt.show()相关...
set_ylabel('体重(kg)') ax.set_zlabel('分数') plt.show() image-20230817141047435 5. 数据可视化实例 折线图:温度变化趋势 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt days = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] temperatures = [25, 26, 27, 24, 23, 22, 21]...