2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com')# 获取当前坐标轴对象ax=plt.gca()# 设置x轴标签位置为顶部ax.xaxis.set_label_position('top')plt.xlabel('X Axis (how2matplotlib.com)')# 设置y轴标签位置为右侧ax.yaxis.set_label_position('right')plt.ylabel('Y Axis (how2ma...
3.1 使用set_label_coords()方法 set_label_coords()方法允许我们精确地设置标签的位置。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置ax.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.1)# 调整y轴标签...
使用Annotate+set_position()+display_label()PlotLine+draw()+set_grid() 此外,以下的时序图描绘了在调整 label 位置时,各个类及方法间的调用关系。 用户输入数据绘制折线图调整Label位置 案例分析 在实际项目中,用户可能会遇到不同样式的 label 如何整合至折线图的问题。 数据输入数据处理绘制折线图Label位置调整 ...
ax.spines["top"].set_color("none")#将底部边框放大y=0的位置ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0)) ax.spines["left"].set_position(("data", 0))#所有位置:top,bottom,both,default,noneax.xaxis.set_ticks_position('top') ax.xaxis.set_label_position('top')#所有位置:left,righ...
# set line syles l1, = plt.plot(x, y1, label='linear line') l2, = plt.plot(x, y2, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--', label='square line') 1. 2. 3. legend将要显示的信息来自于上面代码中的 label. 所以我们只需要简单写下一下代码, plt 就能自动的为我们添加图例. ...
ax2.set_rgrids(np.arange(0.2,1.0,0.4)) ax1.plot(theta,theta/6,'--',lw=2) ax2.plot(theta,theta/6,'--',lw=2) plt.show() 2.6极坐标极径标签位置 set_rlabel_position方法用于设置极径标签显示位置 参数为标签所要显示在的角度
现在，如果x轴在顶部，轴标题会自动移到它上方。用户想手动调整标题位置依然可以，不过有个小问题：不能放在默认的位置，放了系统就会自动移开。如果非要放，可以选一个接近的数字。比如说，ax.title.set_position(0.5, 1.0)就会被自动移开，改成ax.title.set_position(0.5, 1.01)就可以了。GridSpec有了...
x轴ticks和label置顶 plt.gca().xaxis.set_ticks_position('top')plt.gca().xaxis.set_label_position('top') ticks替换为文字 plt.xticks([1,2,3,4,5],labels=['2.5 $\AA$','4.0 $\AA$','6.0 $\AA$','9.0 $\AA$','16 $\AA$']) ...
set_position(('data',0))...添加图例 我们在图的左上角添加一个图例。为此，我们只需要在 plot 函数里以「键 - 值」的形式增加一个参数。...plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label="cosine")plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-", label="sine...
使用set_rlim()方法设置极坐标上的刻度范围。使用set_rlabel_position()方法设置极坐标上的刻度标签显示位置,传入一个相对于雷达图0度的角度值。当然还可以根据需要设置其他属性,如标题、图例等。 在上面的例子中,将两位同学的考试成绩绘制成了雷达图,通过雷达图,可以看出两个人的单科成绩互有高低,而整体来看,两位...