figurelegendmatplotlibpositiontext 1.figure学习2.设置坐标轴3.Legend 图例4.Annotation 标注5.tick能见度 公众号guangcity 2019/09/20 8100 Matplotlib可视化指导手册 numpypythonmatlab 通常,使用 numpy 组织数据, 使用 matplotlib API 进行数据图像绘制。一
fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置ax.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.1)# 调整y轴标签位置ax.yaxis.set_label_coords(-0.1,0.5)plt.title('使用set_label_coords()调整标签位置 - how2matplotlib.com')pl...
position,位置,(x, y) rotation,旋转,[ angle in degrees | 'vertical' | 'horizontal' ] size or fontsize,字体大小,[ size in points | relative size, e.g., 'smaller', 'x-large' ] style or fontstyle,字体风格,[ 'normal' | 'italic' | 'oblique' ] text,文本内容,string or anything pri...
ax.spines['bottom'].set_position('zero') # 将底部边界线设置在数据坐标的x=0位置 示例 x=np.linspace(-10,10,400)y=np.sin(x)fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)# 隐藏顶部和右侧的边界线ax.spines['top'].set_visible(False)ax.spines['right'].set_visible(False)# 将左侧和底部边界线设置...
set_position(('data',0)) ... 添加图例[源码文件] 我们在图的左上角添加一个图例。为此,我们只需要在 plot 函数里以「键 - 值」的形式增加一个参数。 ... plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label="cosine") plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-"...
text.set_position((0.9,.9))#不能超过1,和上面的设置是一样的 *)matplotlib.units.ConversionError: Failed to convert value(s) to axis units: ['bubble_sort', 'bidirectional_bubble_sort'] 1 2 3 xticks=[d.__name__fordinalgorithm_list] ...
再写一遍以下代码,因为以上使用set_position后,中文会显示不出来 显示图片 3.Legend 图例 解释见1 设置legend图例 绘制 4.Annotation 标注 见上述详解 绘制特定散点 绘制(x0,y0)垂直于x轴的线 添加注释 annotate 添加注释 text 5.tick能见度 参考上面 ...
ax.title.set_text('电影') ax.set_xlabel('总票房(亿元)') ax.set_ylabel('电影名称') ax.set_yticks(y_data) ax.set_yticklabels(labels) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. ...
ax.spines['left'].set_position(('data',0)) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. matplotlib.pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, withdash=False, **kwargs) x, y:表示坐标; s:字符串文本; fontdict:字典,可选; ...
set_color('none') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.spines['left'].set_position(('data',0)) plt.legend(loc='upper left') plt.text(-2.0, 1.2, r'Plot of sin(x) and cos(x).', fontdict={'size': 16, 'color': 'r'}) plt.show() 其中,r' '里面是文字内容,...