plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com')ax=plt.gca()# 设置x轴标签位置为顶部,并调整刻度线ax.xaxis.set_label_position('top')ax.xaxis.tick_top()ax.tick_params(axis='x',direction='in',pa
x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y1,label='Sin(x) - how2matplotlib.com')plt.plot(x,y2,label='Cos(x) - how2matplotlib.com')plt.title('Sin and Cos Functions')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.legend()plt.show() Py...
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置x轴位于图像y=0处 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 设置x轴坐标在左部 ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 设置y轴位于图像x=0处 ax.spines['left'].set_position(('data',0)) print(ax) plt.show() figure1:figure2: ...
ax.spines['bottom'].set_color('blue')# 将右边框以及上边框隐藏 ax.spines['top'].set_visible(False)ax.spines['right'].set_visible(False)plt.show() set_position(position)函数稍微有点复杂,其中的 position 参数可以为: (position type, amout) 两个元素的元组,position type 的值可以为'outward'...
fig=plt.figure()#定义一张画板命名为fig 1. 在plt.figure()括号里面还有一些参数 例如: huaban=plt.figure(figsize=(6,10),facecolor='b',dpi=500) #figsize是调整你的图像的比例大小,上面所示就是:长/宽=6/10 #facecolor是设置画板的背景颜色,一般颜色代码为英文的首字母 ...
ax.set_title("Anatomy of a figure (层次结构)", fontsize=20, verticalalignment="bottom") matplotlib.axes.Axes.set_title ax.set_title 是给 ax 这个子图设置标题,当子图存在多个的时候,可以通过 ax 设置不同的标题。如果需要设置一个总的标题,可以通过 fig.suptitle('Total title') 方法设置。
fig=plt.figure(figsize=(15,10))ax=fig.add_subplot(111)ax.scatter() 2.2 已经建立画布后指定 由于种种原因,建立画布的时候你没有制定图片的大小,需要后续设置,这个时候可以用fig.set_figheight(15)和f.set_figwidth(15)指定图片的大小。 3.设置坐标轴 ...
pf1=plt.figure(1); plt.quiver(x,y,u,v,s,cmap='cividis'); plt.xlabel('x(um)', color='r', fontsize=20.0) plt.ylabel('y(um)', color='r', fontsize=20.0) plt.xlim(-1.0,1.0) ax=plt.gca() af=plt.gcf() ax.set_xticks([-1.0, -0.5, 0, 0.5, 1.0]) ...
ax.yaxis.set_label_position('right') 使用plt.show()画图 plt.show() 所有代码 importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt x= np.linspace(-1, 1, 10) y1= 2*x y2= x*x plt.figure() plt.plot(x, y1) plt.plot(x, y2, color="blue", linestyle="--", linewidth=1.0) ...
].set_position(('data',0))# bottom:x轴, 参数0表示x轴对准y=0 ax.spines["left"].set_position(('data',0))#left :y轴,0表示对准x=0 完整代码: import numpy as npimport matplotlibpyplot as plt x=np.linspace(-1,1,10) y1=x**2 y2=2*x+1 plt.figure() plt.plot(x,y1) new_...