plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com')ax=plt.gca()# 设置x轴标签位置为顶部,并调整刻度线ax.xaxis.set_label_position('top')ax.xaxis.tick_top()ax.tick_params(axis='x',direction='in',pad=10)plt.xlabel('X Axis (how2...
x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y1,label='Sin(x) - how2matplotlib.com')plt.plot(x,y2,label='Cos(x) - how2matplotlib.com')plt.title('Sin and Cos Functions')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.legend()plt.show() Py...
1.1.1**(一)第一步:创建并定义一个"画板"**(你将要在你定义的画板上面进行画图操作). fig=plt.figure()#定义一张画板命名为fig 1. 在plt.figure()括号里面还有一些参数 例如: huaban=plt.figure(figsize=(6,10),facecolor='b',dpi=500) #figsize是调整你的图像的比例大小,上面所示就是:长/宽=6/10...
cbar.set_ticks([0, 0.4, 0.8, 1.2, 1.6]) cbar.set_ticklabels(['0','0.4','0.8','1.2','1.6'], fontsize=20.0) plt.clim(0,1.6) ax.set_position([0.18, 0.2, 0.7, 0.7]) cbar.ax.tick_params(axis='both', which='major', direction='in', length=3) cbar.ax.set_position([0.9...
ax.set_title("Anatomy of a figure (层次结构)", fontsize=20, verticalalignment="bottom") matplotlib.axes.Axes.set_title ax.set_title 是给 ax 这个子图设置标题,当子图存在多个的时候,可以通过 ax 设置不同的标题。如果需要设置一个总的标题,可以通过 fig.suptitle('Total title') 方法设置。
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置x轴位于图像y=0处 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 设置x轴坐标在左部 ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 设置y轴位于图像x=0处 ax.spines['left'].set_position(('data',0)) print(ax) plt.show() figure1:figure2: ...
fig = plt.figure(figsize=(4,4)) ax = fig.add_subplot(111) ax.spines['top'].set_color('none') ax.spines['right'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
fig = plt.figure(figsize=(4, 4)) ax = fig.add_subplot(111) ax.spines['top'].set_color('none') ax.spines['right'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ...
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0.0))# ax.spines['bottom'].set_position('zero')plt.show() 最常见的就是将坐标轴移动到数据的中心: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt ...
上面的第一个示例是采用figure.add_axes来进行设置,第二个示例是采用colorbar().ax.set_position属性函数来进行设置。 matplotlib.axes.Axes.set_position Axes.set_position(pos, which='both')[source] Set the Axes position. Axes have two position attributes. The 'original' position is the position allo...