az.set_xlabel('n')az.set_xlim(min(X)-1,max(X)+1)az.set_ylabel('k')az.set_ylim(min(Y)-0.05,max(Y)+0.05)az.set_zlabel('Err')az.set_zlim(min(Z)-1,max(Z)+1) plt.show() 运行这段代码时,出现了如下错误: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 n1=complex(n[...
fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置ax.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.1)# 调整y轴标签位置ax.yaxis.set_label_coords(-0.1,0.5)plt.title('使用set_label_coords()调整标签位置 - how2matplotlib.com')pl...
set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') # 显示图形 plt.show() x、y和z数组分别存储了散点的 x、y 和 z 坐标数据 colors数组存储了每个散点的颜色数据。 创建了一个3D图形对象,并将其添加到子图中。 使用ax.scatter函数创建了3D散点图。 我们通过传递x、y和z参数来指定每个散点的位置。 c参数指定...
5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形fig=plt.figure(figsize=(15,5))# 使用不同的颜色映射cmaps=['viridis','plasma','inferno']fori,cmapinenumerate(cmaps):ax=fig.add_subplot(131+i,projection='3d')surf...
ax.set_zlabel('Z') ax.set_title('三维圆柱应力云图') plt.show() 这段代码将创建一个三维圆柱体,并使用散点图来可视化应力值与到圆柱中心的距离之间的关系。stress_func函数是一个示例函数,你需要根据实际情况来计算每个数据点的应力值。你可以使用不同的函数形式来描述应力与距离之间的关系。最后,我们使用sc...
set_zlabel('z'); plt.show() view_ini()旋转3D特定角度 有时,默认视角并不是最佳视角,且观测角度也会极大的影响解读的结果,在这种情况下,我们可以使用 view_init 方法来设置仰角和方位角。在下图所示的示例中,我们将使用 60 度仰角(即 x-y 平面上方 60 度)和 35 度方位角(即围绕 Z 轴逆时针旋转 35...
ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') # On the y axis let's only label the discrete values that we have data for. ax.set_yticks(yticks) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11.
set_zlabel('z',fontsize=15) # 绘制三维曲面图 axl3 = fig.add_subplot(223,projection='3d') x = np.linspace(-2,2,500) y = np.linspace(-2,2,500) x,y = np.meshgrid(x,y) z = np.sqrt(x**2 + y**2) axl3.plot_surface(x,y,z,cmap=plt.cm.winter) axl3.set_xlabel('x',...
ax= fig.gca(projection='3d')#set figure informationax.set_title("3D_Curve") ax.set_xlabel("x") ax.set_ylabel("y") ax.set_zlabel("z")#draw the figure, the color is r = readfigure = ax.plot(first_2000, second_2000, third_2000, c='r') ...
ax.set_zlabel('Z-axis') plt.title('3D Scatter Plot') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 动态可视化:动画效果 matplotlib还支持通过FuncAnimation创建动画效果,适合展示数据随时间的变化。