xlabel x轴的标签 set_xlabel() ylabel y轴的标签 set_ylabel() title 图的标题 set_title() xlim x轴的范围 set_xlim() ylim y轴的范围 set_ylim() xticks x轴的刻度位置 set_xticks() yticks y轴的刻度位置 set_yticks() xticklabels x轴的刻度标签 set_xticklabels() yticklabels y轴的刻度标...
设置坐标轴标题:ax.set_xlabel('X轴标题')、ax.set_ylabel('Y轴标题'),直白明了,标题你最大。 调整坐标轴范围:ax.set_xlim([最小值, 最大值])、ax.set_ylim([最小值, 最大值]),界限由你定,自由伸缩。 设置坐标轴刻度:ax.set_xticks([刻度列表])、ax.set_yticks([刻度列表]),刻度自由排,灵活...
注意: axex对象使用set_xlabel() 方法可以设置x轴的标签,使用set_ylabel()方法可以设置y轴标签。set_xlabel()、set_ylabel() 方法与xlabel()、ylabel() 函数的参数用法相同 # 设置x、y轴的标签 plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') 2.2、设置刻度范围 注意:坐标轴的刻度范围取决于数据中的最大值和最...
ax.set_xlabel('x label')# 设置X轴标记. ax.set_ylabel('y label')# 设置Y轴标记. ax.set_title("Simple Plot")# 设置坐标轴标题. ax.legend()# 增加图例. <matplotlib.legend.Legend at 0xffff8de910f0> png pyplot的例子 x = np.linspace(0,2,100) plt.figure(figsize=(5,2.7),layout = '...
plt.xlabel('x') # 设置x轴名称 plt.ylabel('y') # 设置y轴名称 1. 2. 3. 4. new_ticks = np.linspace(-1,2,5) # 5个[-1,2]之间均匀分布的数 plt.xticks(new_ticks) # 设置y轴刻度及名称,刻度为[-2, -1.8, -1, 1.22, 3];对应刻度的名称为[‘really bad’,’bad’,’normal’,’...
ax.set_title('Simple Plot') # 设置标题 plt.show() # 显示图表 此外,Matplotlib还提供了许多axes类函数,用于设置坐标轴的各种属性,如刻度、标签、图例等。例如: set_xlabel()和set_ylabel()用于设置x轴和y轴的标签。 set_title()用于设置图表标题。 legend()用于添加图例。 grid()用于显示或隐藏网格线。
set_xlabel('X Label') # 设置x轴标题 ax.tick_params(axis='x', labelsize=10) # 设置刻度字体大小 # 显示图形 plt.show() 这样就可以通过设置xticklabels函数来自定义x轴刻度标签了。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云服务器(CVM)和云函数(SCF)。 腾讯云服务器(CVM):提供弹性的云服务器实例,可根据业务需求...
fig.add_subplot(111) ax.set_title('Axes\'s Title', fontproperties = font_S) ax.set_xlabel(...
bwith)#图框右边#取消边框ax.spines['bottom'].set_visible(False)ax.spines['left'].set_visible(...
ax2.set_xlabel('Time (s)') #设置x轴标签ax2.set_ylabel('Cos') #设置y轴标签# 添加标题plt.suptitle('Example of Multiple Subplots') #用suptitle()函数为整个图表添加一个标题plt.show() #显示图表 通过上面定义的subplots()函数和sharex = True 参数,可以创建具有多个子图的Matplotlib图表。