fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置ax.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.1)# 调整y轴标签位置ax.yaxis.set_label_coords(-0.1,0.5)plt.title('使用set_label_coords()调整标签位置 - how2matplotlib.com')pl...
设置坐标轴标题:ax.set_xlabel('X轴标题')、ax.set_ylabel('Y轴标题'),直白明了,标题你最大。 调整坐标轴范围:ax.set_xlim([最小值, 最大值])、ax.set_ylim([最小值, 最大值]),界限由你定,自由伸缩。 设置坐标轴刻度:ax.set_xticks([刻度列表])、ax.set_yticks([刻度列表]),刻度自由排,灵活...
更改轴的标签:可以使用set_xlabel()和set_ylabel()方法来更改x和y轴的标签。例如,要将x轴标签更改为"时间",可以使用plt.xlabel("时间")。 更改轴的范围:可以使用set_xlim()和set_ylim()方法来更改x和y轴的范围。例如,要将x轴范围更改为0到10,可以使用plt.xlim(0, 10)。 更改轴的刻度:可以使用set_xtic...
importmatplotlibasmltimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.gridspecasgridspecimportnumpyasnp mlt.use('TkAgg');defbasic_plot(ax):ax.plot([1,2,4,8,16,32,64]);ax.set_xlabel('x label',fontsize=12);ax.set_ylabel('y label',fontsize=12);ax.set_title('Title',fontsize=12);fig,((ax1...
ax.set_xlabel(f"xlabel {i}") ax.set_ylabel(f"ylabel {i}") i+=1Titles 每个子图最多可以有三个标题Titles 。默认情况下,子图标题显示在子图的上方。使用loc参数可以将唯一的标题与子图的左边缘或右边缘对齐,也可以向子图添加其他标题。有时将主标题左对齐并添加更多信息(如数据源)可能会很有用,或者使...
ax.set_xticks(data, labels=['周', '吴', '郑', '王', '穆', '陈'], fontsize=15, bbox={'boxstyle': 'square'}) 当然了,也可以使用Axes.set_xlabel函数设置刻度标签,但在使用set_xstciklabels函数之前必须要先调用Axes.set_xticks , 否则刻度标签会出现在意想不到的地方 ...
ax.set_title('Simple Plot') # 设置标题 plt.show() # 显示图表 此外,Matplotlib还提供了许多axes类函数,用于设置坐标轴的各种属性,如刻度、标签、图例等。例如: set_xlabel()和set_ylabel()用于设置x轴和y轴的标签。 set_title()用于设置图表标题。 legend()用于添加图例。 grid()用于显示或隐藏网格线。
使用ax.set_title("Title"),为每个子图设置单独的标题,其中ax是一个Axes对象。 fig,axs=plt.subplots(2,1)x=[1,2,3,4,5]y1=[2,4,6,8,10]y2=[1,3,5,7,9]axs[0].plot(x,y1)axs[0].set_title("Plot 1")axs[1].plot(x,y2)axs[1].set_title("Plot 2")plt.tight_layout()plt.sho...
注意: axex对象使用set_xlabel() 方法可以设置x轴的标签,使用set_ylabel()方法可以设置y轴标签。set_xlabel()、set_ylabel() 方法与xlabel()、ylabel() 函数的参数用法相同 # 设置x、y轴的标签 plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') 2.2、设置刻度范围 ...
ax2.set_xlabel('') 设置第三个子图的布局 ax3 = plt.subplot2grid(shape = (2,3), loc = (0,2), rowspan = 2) 绘制各运输方式的成本箱线图 sns.boxplot(x = 'Transport', y = 'Trans_Cost', data = Prod_Trade, ax = ax3)