更改轴的标签:可以使用set_xlabel()和set_ylabel()方法来更改x和y轴的标签。例如,要将x轴标签更改为"时间",可以使用plt.xlabel("时间")。 更改轴的范围:可以使用set_xlim()和set_ylim()方法来更改x和y轴的范围。例如,要将x轴范围更改为0到10,可以使用plt.xlim(0, 10)。 更改轴的刻度:可以使用set_xtic...
设置坐标轴标题:ax.set_xlabel('X轴标题')、ax.set_ylabel('Y轴标题'),直白明了,标题你最大。 调整坐标轴范围:ax.set_xlim([最小值, 最大值])、ax.set_ylim([最小值, 最大值]),界限由你定,自由伸缩。 设置坐标轴刻度:ax.set_xticks([刻度列表])、ax.set_yticks([刻度列表]),刻度自由排,灵活...
注意: axex对象使用set_xlabel() 方法可以设置x轴的标签,使用set_ylabel()方法可以设置y轴标签。set_xlabel()、set_ylabel() 方法与xlabel()、ylabel() 函数的参数用法相同 # 设置x、y轴的标签 plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') 2.2、设置刻度范围 注意:坐标轴的刻度范围取决于数据中的最大值和最...
ax.set_xlabel('x label')# 设置X轴标记. ax.set_ylabel('y label')# 设置Y轴标记. ax.set_title("Simple Plot")# 设置坐标轴标题. ax.legend()# 增加图例. <matplotlib.legend.Legend at 0xffff8de910f0> png pyplot的例子 x = np.linspace(0,2,100) plt.figure(figsize=(5,2.7),layout = '...
添加图标题有plt.xlabel()和axes.set_xlabel()方法,添加坐标轴标题和图例也基本类似,其中注意的是绝大多数的 plt 函数都可以直接转换成 axes 方法(例如 plt.plot() → axes.plot()、 plt.legend() → axes.legend() 等),但是并非所有的命令都可以这样用。尤其是用来设置坐标轴上下限、坐标轴标题和图形标题...
set_xlabel('X Label') # 设置x轴标题 ax.tick_params(axis='x', labelsize=10) # 设置刻度字体大小 # 显示图形 plt.show() 这样就可以通过设置xticklabels函数来自定义x轴刻度标签了。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云服务器(CVM)和云函数(SCF)。 腾讯云服务器(CVM):提供弹性的云服务器实例,可根据业务需求...
用 .set_xlabel('temp',fontsize=18,labelpad = 12.5)，可能可以满足你的要求，然后可以用 subplots...
ax.set_title('Simple Plot') # 设置标题 plt.show() # 显示图表 此外,Matplotlib还提供了许多axes类函数,用于设置坐标轴的各种属性,如刻度、标签、图例等。例如: set_xlabel()和set_ylabel()用于设置x轴和y轴的标签。 set_title()用于设置图表标题。 legend()用于添加图例。 grid()用于显示或隐藏网格线。
ax.set_xlabel("星期")#添加x轴坐标标签,后面看来没必要会删除它,这里只是为了演示一下。 ax.set_ylabel("销售量",fontsize=16)#添加y轴标签,设置字体大小为16,这里也可以设字体样式与颜色 ax.set_title("某某水果店一周水果销售量统计图",fontsize=18,backgroundcolor='#3c7f99'\ ...
sub3.set_xlim(0,6.5) sub3.set_ylim(0,1) sub3.set_xlabel(r'$theta$ (rad)', labelpad =15) sub3.set_ylabel('y', labelpad =15) # 在第三个轴中创建阻塞区域 sub3.fill_between((1,2),0,1, facecolor='green', alpha=0.2)# 第一个轴的阻塞区域 ...