set_xlabel & set_ylabel:在Axes对象上设置轴标签。 ax.set_xlabel('X Axis Label') ax.set_ylabel('Y Axis Label') set_xlim & set_ylim:在Axes对象上定制轴范围。 ax.set_xlim(0,10) ax.set_ylim(-1,1) set_xticks & set_yticks:在Axes对象上指定刻度。 ax.set_xticks([0,5,10]) ax.set...
ax2.set_xlabel('time [s]') ax2.set_ylabel('Damped oscillation [V]', labelpad=20) plt.show() 通过position设置 xlabel 的位置,但此时 position 的 y 坐标是不起作用的,如调整需用到 labelpad 参数。 horizontalalignment水平对齐方式,也是相对 position 而言的。 fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(1,...
fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置ax.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.1)# 调整y轴标签位置ax.yaxis.set_label_coords(-0.1,0.5)plt.title('使用set_label_coords()调整标签位置 - how2matplotlib.com')pl...
ax1.set_xlabel('X Axis 1') ax1.set_ylabel('Y Axis 1') ax1.legend() # 创建一个新的轴(Axes对象),并将其分配给第二个子图 ax2 = ax1.twinx() # 在第二个子图上绘制第二条折线(数据系列2) ax2.plot(x2, y2, label='cos(x)') ax2.set_ylabel('Y Axis 2') ax2.legend() 最后,...
ax1.set_xlabel('身高(cm)') ax1.set_ylabel('人数') # 子图2 ax2.plot(weights.index, weights.values) ax2.set_title('运动员体重频数分布折线图') ax2.set_xlabel('体重(kg)') ax2.set_ylabel('人数') plt.show() 4. 绘制饼图
ax.set_xlim() y轴 ax.set_ylim() 设置在 0- 8之间 ax.set_xlim(0,8) ax.set_ylim(0,8) 设置x 轴 y 轴 标题 ("内容",fontsize = ,color = ,alpha = , bbox =,) ax.set_xlabel() ax.set_ylabel() 参数示例 ax.set_xlabel("X轴",fontsize = 14,color ='b',alpha = 0.7,bbox=...
ax.set_xlabel(f"xlabel {i}") ax.set_ylabel(f"ylabel {i}") i+=1Titles 每个子图最多可以有三个标题Titles 。默认情况下,子图标题显示在子图的上方。使用loc参数可以将唯一的标题与子图的左边缘或右边缘对齐,也可以向子图添加其他标题。有时将主标题左对齐并添加更多信息(如数据源)可能会很有用,或者使...
ax.set_xlabel('entry a') ax.set_ylabel('entry b') Text(0, 0.5, 'entry b') png 编码样式 显式和隐式接口 如上所述,有两种方法可以使用Matplotlib 1. 显式创建Figures和Axes,并调用它们的方法(面向对象的方法)。 2. 依靠pyplot隐式创建和管理Figures和Axes,并使用pyplot的函数进行绘图。
Set x-label using ‘ax.set_xlabel()’ Set y-label using ‘ax.set_ylabel()’ # lets add axes using add_axes() method# create a sample datay =x1 =x2 =# create the figurefig = plt.figure()# add the axesax = fig.add_axes()l1 = ax.plot(x1,y,'ys-')l2 = ax.plot(x2,y...
plt.xlabel("x 轴",fontproperties=zhfont1,loc="left") plt.ylabel("y 轴",fontproperties=zhfont1,loc="top") plt.plot(x,y) plt.show() 输出结果如下: plt.title() importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[3,6,7,9,2]# 实例化两个子图(1,2)表示1行2列fig,ax=plt.subplots(1...