fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置ax.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.1)# 调整y轴标签位置ax.yaxis.set_label_coords(-0.1,0.5)plt.title('使用set_la
ax.set_title('Simple Plot') # 设置标题 plt.show() # 显示图表 此外,Matplotlib还提供了许多axes类函数,用于设置坐标轴的各种属性,如刻度、标签、图例等。例如: set_xlabel()和set_ylabel()用于设置x轴和y轴的标签。 set_title()用于设置图表标题。 legend()用于添加图例。 grid()用于显示或隐藏网格线。2...
set_xlabel & set_ylabel:在Axes对象上设置轴标签。 ax.set_xlabel('X Axis Label') ax.set_ylabel('Y Axis Label') set_xlim & set_ylim:在Axes对象上定制轴范围。 ax.set_xlim(0,10) ax.set_ylim(-1,1) set_xticks & set_yticks:在Axes对象上指定刻度。 ax.set_xticks([0,5,10]) ax.set...
ax1.plot(heights.index, heights.values) ax1.set_title('运动员身高频数分布折线图') ax1.set_xlabel('身高(cm)') ax1.set_ylabel('人数') # 子图2 ax2.plot(weights.index, weights.values) ax2.set_title('运动员体重频数分布折线图') ax2.set_xlabel('体重(kg)') ax2.set_ylabel('人数')...
使用Matplotlib绘图。我使用ax.set_xlabel("X")和ax.set_ylabel("Y")来设置轴name.but,出现了以下问题 在matplotlib图中剪切X和Y标签 在Matplotlib 3d散点图中设置查看位置 设置图像资源时,无法在视图中拖动和绘制 无法在回收者视图中设置数据 在matplotlib等值线图中设置轴比例尺 ...
set_title('分组柱状图')ax.set_xlabel('类别')ax.set_ylabel('数值')ax.set_xticks(x)ax.set_...
(x)')# 设置x轴主刻度间隔为1ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))# 设置y轴主刻度间隔为5000ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(5000))ax.set_title('Using MultipleLocator - how2matplotlib.com')ax.set_xlabel('X axis')ax.set_ylabel('Y axis')ax.legend()ax.grid(True)plt....
# 创建figure,axes,并用axes画图 figure = plt.figure() axes = figure.add_subplot(1,1,1) axes.plot(x,y,'o-r') # x轴标签 # 扩展参数:Text属性参数 axes.set_xlabel(xlabel='this is the x axis', fontdict=None, labelpad = 5, #default: 4.0 ...
添加图标题有plt.xlabel()和axes.set_xlabel()方法,添加坐标轴标题和图例也基本类似,其中注意的是绝大多数的 plt 函数都可以直接转换成 axes 方法(例如 plt.plot() → axes.plot()、 plt.legend() → axes.legend() 等),但是并非所有的命令都可以这样用。尤其是用来设置坐标轴上下限、坐标轴标题和图形标题...
例如这里坐标轴和题目的尺寸太大,超出Figure的范围,需要调整Axes的位置,在下面添加tight_layout() fig,ax=plt.subplots(facecolor='lightblue');basic_plot(ax);plt.tight_layout();plt.show(); 当Figure有多个子图时,子图的label经常会出现相互重叠的时候 ...