set_xlabel & set_ylabel:在Axes对象上设置轴标签。 ax.set_xlabel('X Axis Label') ax.set_ylabel('Y Axis Label') set_xlim & set_ylim:在Axes对象上定制轴范围。 ax.set_xlim(0,10) ax.set_ylim(-1,1) set_xticks & set_yticks:在Axes对象上指定刻度。 ax.set_xticks([0,5,10]) ax.set...
plt.ylabel('Y Axis', labelpad=20, fontsize='medium', color='red') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 2、 添加图例 使用plt.legend()添加图例,通常在绘图命令中使用 label 参数标识不同的数据系列。它可以帮助解释图表中的数据点或线条代表什么。常用参数如下, 使用示例...
plt.axis([0, 6, 0, 20]) plt.show() #3 给图片提阿甲注释和标题等 #第1步:定义x和y坐标轴上的点 x坐标轴上点的数值 x=[1, 2, 3, 4] #y坐标轴上点的数值 y=[1, 4, 9, 16] #第2步:使用plot绘制线条 第1个参数是x的坐标值,第2个参数是y的坐标值 plt.plot(x,y) #添加文本 #x...
fontproperties = font_S) ax.set_xlabel('xaxis label', fontproperties=font_M) ax.plot(x,y...
参考:matplotlib boxplot x axis label Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了丰富的绘图功能,其中箱线图(Boxplot)是一种常用的统计图表。在使用Matplotlib绘制箱线图时,自定义 X 轴标签是一个重要的技巧,可以让图表更加清晰、易读。本文将详细介绍如何在 Matplotlib 中创建箱线图并自定义 X 轴标签...
python matplot 画一个xy轴 matplotlib x轴 导入matplotlib第三方库 此外,在matplotlib中我们可以只输入y轴,即为只输入一个数组我们也可以输出,x不为必要条件。而且也可以使用plt.xticks()函数进行设置x轴的label。 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 可以正常...
ax.xaxis.set_minor_formatter(FuncFormatter(minor_tick)) # 设置刻度轴范围 ax.set_xlim(0, 4) ax.set_ylim(0, 4) # 设置刻度参数 ax.tick_params(which="major", width=1.0) ax.tick_params(which="major", length=10) ax.tick_params(which="minor", width=1.0, labelsize=10) ...
ax.plot(x, np.sin(x), lw=3, label='Sine') ax.plot(x, np.cos(x), lw=3, label='Cosine')#设置网格ax.grid(True)#设置图例ax.legend(frameon=False)#设置坐标轴等距ax.axis('equal')#设置x坐标轴上下限ax.set_xlim(0,3* np.pi) ...
5.ax.tick_params(axis='x', labelrotation= )刻度标签文本在 X 轴上的默认方向是水平或 0 度。
set_xlabel('X Label') # 设置x轴标题 ax.tick_params(axis='x', labelsize=10) # 设置刻度字体大小 # 显示图形 plt.show() 这样就可以通过设置xticklabels函数来自定义x轴刻度标签了。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云服务器(CVM)和云函数(SCF)。 腾讯云服务器(CVM):提供弹性的云服务器实例,可根据业务需求...