3.1 使用set_label_coords()方法 set_label_coords()方法允许我们精确地设置标签的位置。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置
plt.plot(x, y2, marker='s', label='Even Numbers') # 添加图例,并自定义图例 plt.legend(loc='upper left', fontsize='large', title='Number Types', shadow=True, frameon=True) # 添加标题和轴标签 plt.title('cjavapy Legend') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') # 使用 plt....
ax.plot(x,y1,label='Sin(x)',color='blue')# 绘制 Sin 曲线,并添加标签ax.plot(x,y2,label='Cos(x)',color='red')# 绘制 Cos 曲线,并添加标签 1. 2. 步骤5:显示图形 最后,我们使用legend方法显示图例,并使用show方法展示图形。 plt.legend()# 显示图例plt.title('Sin and Cos Functions')# ...
坐标轴(axis)、坐标轴名称(axis label)、坐标轴刻度(tick)、坐标轴刻度标签(tick label)、网格线(grid)、图例(legend)、标题(title)... 01 title设置 import matplotlib.pyplot as plt plt.title("title")#括号当中输入标题的名称 plt.show() 如果title是中文,matplotlib会乱码,这时需要加上下面这段代码: plt...
x轴和y轴 axis 水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 tick 刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 tick label 表示特定坐标轴的值 绘图区域(坐标系) axes 实际绘图的区域 坐标系标题 title 实际绘图的区域 轴标签 xlabel ylabel ...
()# 绘制散点图scatter=ax.scatter(x,y)# 为每个点添加标签fori,labelinenumerate(labels):ax.text(x[i],y[i],label,fontsize=9,ha='right',va='bottom')# 设置标题和轴标签ax.set_title('Scatter Plot with Labels - how2matplotlib.com')ax.set_xlabel('X-axis')ax.set_ylabel('Y-axis')# ...
ax.legend(("苹果"),loc=3,labelspacing=2,handlelength=4,fontsize=14,shadow=True) ##一般添加图例时,会在画图的函数里,比如ax.plot()函数中添加一个label参数,则后面直接ax.legend(loc="") ##不需要第一个参数了。 ###loc的可取"best",1或者"upper right",2或"upper left",3或"lower left",4...
一、图题、图例、轴标签的方法 分别是下面三种方法: 图题: plt.title() 图例:plt.legend() 轴标签:plt.xlabel()、plt.ylabel() 使用label参数,为绘制的每条线添加一个标签,然后使用legend方法展示出来。 plt.plot(x, np.cos(x
ax.plot(x, np.cos(x), lw=3, label='Cosine')#设置网格ax.grid(True)#设置图例ax.legend(frameon=False)#设置坐标轴等距ax.axis('equal')#设置x坐标轴上下限ax.set_xlim(0,3* np.pi) #自定义坐标标签#使用美元符号$将LaTex字符串括起来,可以显示数学符号和公式:$\pi$defformat_func(value, tick_...
本文使用的是Python的Matplotlib模块的text()函数,它能给图表的指定位置添加标签、注释或标注。 2 关于text()函数 2.1 Matplotlib安装 text()函数是Python的Matplotlib模块一个函数; 具体引入的话,需要先安装Matplotlib模块: pip install matplotlib 2.2 text()引入 ...