%matplotlib inlineimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport matplotlib.font_manager as fmx = np.arange(0, 10, 0.2)y = np.sin(x)# strech，拉伸，相当于word中的字体加宽font_S = fm.FontProperties(family='Stencil',size=24, stretch=0)font_M = fm.FontPr...
8,10]# 创建图表fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y,marker='o')# 设置 X 轴刻度标签字体大小ax.xaxis.set_tick_params(labelsize=18)# 添加标题和标签ax.set_title('How2Matplotlib.com - X Axis Font Size using xaxis',fontsize=16)ax.set_xlabel('X Axis',fontsize=12)ax.se...
导入必要的库和模块:import matplotlib.pyplot as plt 创建一个图形对象和一个子图对象:fig, ax = plt.subplots() 绘制图形并设置x轴标签:ax.plot(x, y) ax.set_xlabel('X Label') 获取顶部x轴对象并设置字体大小:top_xaxis = ax.secondary_xaxis('top') top_xaxis.set_xlabel('X Label', fontsize...
False)ax.spines['top'].set_visible(False)ax.spines['right'].set_visible(False)2、坐标轴标题设...
使用seaborn.set()函数中的font参数指定字体。不推荐原因:这个方法其实修改的也是font.family字体族,不推荐理由同上。 办法找到了,下面简单实操。具体设置就是,通过使用seaborn.set()函数中的rc参数,来修改 Matplotlib 的rcParams中的sans-serif字体列表。
在这个示例中,我们使用fig, ax = plt.subplots()创建了图表和坐标轴对象。然后,我们可以使用ax.set_xlabel()和ax.set_ylabel()方法来设置坐标轴标签及其大小。 5. 使用字典设置多个属性 如果你需要同时设置标签的多个属性,如大小、颜色、字体等,可以使用字典来一次性传递多个参数。
ax = plt.subplot(111) # 设置刻度字体大小 plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) # 设置坐标标签字体大小 ax.set_xlabel(..., fontsize=20) ax.set_ylabel(..., fontsize=20) # 设置图例字体大小 ax.legend(..., fontsize=20)...
ax.set_xlabel('time [s]', fontsize='large', fontweight='bold') ax.set_ylabel('Damped oscillation [V]', fontproperties=font) # 前面定义好font,使用Fontproperties方法调整字体属性 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. ...
Matplotlib字体大小设置 参考:https://blog.csdn.net/henkekao/article/details/72871882 ax = plt.subplot(111)#设置刻度字体大小plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20)#设置坐标标签字体大小ax.set_xlabel(..., fontsize=20) ax.set_ylabel(..., fontsize=20)#设置图例字体大小ax.legend(......