也就是说 matplotlib 主要处理和使用 TTF, AFM 两种字体。字体文件可以保存在 matplotlib 的 fonts 文件...
对于更高级的控制,我们可以直接访问 Axes 对象的xaxis属性来设置刻度标签的字体大小。 示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建示例数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]# 创建图表fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y,marker='o')# 设置 X 轴刻度标签字体大小ax.xaxis.set_tick_...
可以像下面的例子使用fontproperties=font 设置,也可以像上面设置一个字典dict,使用fontfict=dict来作为set_xlabel参数 #文本属性的输入一种是通过**kwargs属性这种方式,一种是通过操作 matplotlib.font_manager.FontProperties 方法 #x_label采用**kwargs调整字体属性,y_label则采用 matplotlib.font_manager.FontProperties...
ax.set_yticklabels(fontsize=14),设置Y座标轴刻度标签字体 ax.set_ylabel(fontsize=14),设置Y坐标轴标签字体 ax.set_xlabel(fontsize=14),设置X坐标轴标签字体 ax.set_title(fontsize=14),设置标题字体 ax.legend(title = "性别", fontsize = 14, title_fontsize = 14),设置图例标题、图例标题字体大...
ax = plt.subplot(111) # 设置刻度字体大小 plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) # 设置坐标标签字体大小 ax.set_xlabel(..., fontsize=20) ax.set_ylabel(..., fontsize=20) # 设置图例字体大小 ax.legend(..., fontsize=20)...
Matplotlib字体大小设置 参考:https://blog.csdn.net/henkekao/article/details/72871882 ax = plt.subplot(111)#设置刻度字体大小plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20)#设置坐标标签字体大小ax.set_xlabel(..., fontsize=20) ax.set_ylabel(..., fontsize=20)#设置图例字体大小ax.legend(......
bwith)#图框右边#取消边框ax.spines['bottom'].set_visible(False)ax.spines['left'].set_visible(...
font.set_name('Times New Roman') font.set_size(14) # 设置坐标轴刻度字体 plt.xticks(fontproperties=font) plt.yticks(fontproperties=font) # 绘制图形 plt.plot(x, y) plt.show() 3. 使用字典设置刻度大小和字体 为了更简洁地设置刻度属性和字体,你也可以使用字典的方式。 import matplotlib.pyplot as...
上篇文章，我们了解到 Matplotlib 是一个风格类似 Matlab 的基于 Python 的绘图库。它提供了一整套和...