设置坐标轴标题:ax.set_xlabel('X轴标题')、ax.set_ylabel('Y轴标题'),直白明了,标题你最大。 调整坐标轴范围:ax.set_xlim([最小值, 最大值])、ax.set_ylim([最小值, 最大值]),界限由你定,自由伸缩。 设置坐标轴刻度:ax.set_xticks([刻度列表])、ax.set_yticks([刻度列表]),刻度自由排,灵活...
title()方法提供了loc参数来设置标题显示的位置,可以设置为:'left', 'right', 和 'center', 默认值为 'center'。 xlabel()方法提供了loc参数来设置 x 轴显示的位置,可以设置为:'left', 'right', 和 'center', 默认值为 'center'。 ylabel()方法提供了loc参数来设置 y 轴显示的位置,可以设置为:'bottom...
由于种种原因,建立画布的时候你没有制定图片的大小,需要后续设置,这个时候可以用fig.set_figheight(15)和f.set_figwidth(15)指定图片的大小。 3.设置坐标轴 坐标轴是ax对象里可以设置的东西,当然也可以通过plt直接设置。 3.1 设置坐标轴名称 这个就是我们常说的x轴和y轴名称,设置方法非常简单,用plt.xlabel和pl...
同时,针对每一个设置,Axes都有单独的set方法,以方便我们的使用。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.set_xlim([0,3.5])ax.set_ylim([0,1])ax.set_title('A Different Example Axes Title')ax.set_ylabel('Y-Axis (changed)')ax.set_xlabel('X-Axis (changed)') 这种单独设置的...
用 .set_xlabel('temp',fontsize=18,labelpad = 12.5)，可能可以满足你的要求，然后可以用 subplots...
一、基本命令以下命令用于在 pyplot 交互界面和面向对象 API 中创建文本: pyplot面向对象描述texttext在axes任意位置添加文本。annotateannotate在axes的任意位置添加带有可选箭头的注释。xlabelset_xlabel给axes…
ax1.set_xlabel('X Axis 1') ax1.set_ylabel('Y Axis 1') ax1.legend() # 创建一个新的轴(Axes对象),并将其分配给第二个子图 ax2 = ax1.twinx() # 在第二个子图上绘制第二条折线(数据系列2) ax2.plot(x2, y2, label='cos(x)') ax2.set_ylabel('Y Axis 2') ax2.legend() 最后...
Set x-label using ‘ax.set_xlabel()’ Set y-label using ‘ax.set_ylabel()’ # lets add axes using add_axes() method# create a sample datay =x1 =x2 =# create the figurefig = plt.figure()# add the axesax = fig.add_axes()l1 = ax.plot(x1,y,'ys-')l2 = ax.plot(x2,y...
添加图标题有plt.xlabel()和axes.set_xlabel()方法,添加坐标轴标题和图例也基本类似,其中注意的是绝大多数的 plt 函数都可以直接转换成 axes 方法(例如 plt.plot() → axes.plot()、 plt.legend() → axes.legend() 等),但是并非所有的命令都可以这样用。尤其是用来设置坐标轴上下限、坐标轴标题和图形标题...
ax.xaxis.get_label_text() xlabels.append(xlabel) for ax in g.axes[:,0]: ylabel = ax.yaxis.get_label_text() ylabels.append(ylabel) for i in range(len(xlabels)): for j in range(len(ylabels)): g.axes[j,i].xaxis.set_label_text(xlabels[i]) g.axes[j,i].yaxis.set_label...