设置坐标轴名称:ylabel()和set_ylabel()都可以用来设置y轴的标签,但是有一些区别。ylabel()是matplotlib.pyplot模块中的一个函数,它可以直接作用于当前的Axes对象,也就是说,你不需要指定Axes对象的名字,只需要调用ylabel()函数就可以了。例如: x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 4, 9, 16] # 绘制图形 plt...
注意: axex对象使用set_xlabel() 方法可以设置x轴的标签,使用set_ylabel()方法可以设置y轴标签。set_xlabel()、set_ylabel() 方法与xlabel()、ylabel() 函数的参数用法相同 # 设置x、y轴的标签 plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') 2.2、设置刻度范围 注意:坐标轴的刻度范围取决于数据中的最大值和最...
axe.set_yticks是另一种设置标签的方式,如果不需要自定义的话这个函数还是很好用的。 axe.get_xaxis().set_visible()是设置坐标轴显示与否,包括了刻度与标签,如果设置为False则表示不显示,True为显示。 4. 坐标轴标签设置 axe.set_ylabel('$\mathrm{Y}$轴', fontsize=10) axe.set_ylabel与axe.set_xlabe...
set_ylabel('Current ($\mu$A)', fontsize=13,labelpad=5) 其中labelpad=5 用于调整轴标签和刻度标签之间的距离 5.「汇总」这一步,我们将之前全部的设置都应用到之前默认的Matplotlib绘制的图表上,代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 plt.rcParams['font.family'] = 'Times New...
set_ylabel("温度") axes[0].set_title("中午11点-12点某城市温度变化图", fontsize=20) axes[1].set_xlabel("时间") axes[1].set_ylabel("温度") axes[1].set_title("中午11点-12点某城市温度变化图", fontsize=20) # 2.4 图像保存 plt.savefig("./test.png") # 2.5 显示图例 # plt....
ax[1,].set_ylabel('$pdf(x)$', fontsize=16) plt.tight_layout() 上面代码的输出结果如下: 由概率分布生成的变量(例如x)称作随机变量,当然这并不是说该变量可以取任意值,相反,我们观测到该变量的数值受到概率分布的约束,而其随机性源于我们只知道变量的分布却无法准确预测该变量的值。通常,如果一个随机变...
ax.spines['top'].set_visible(False)ax.set_xlabel("Year")ax.set_ylabel("Market Share (%)")# plotly fig_plo.update_xaxes(title_text="Year", linecolor='black',row=1, col=1,zeroline=True,)fig_plo.update_yaxes(title_text="Market Share", linecolor='black',row=1, col=1,zeroline=...
ax.set_ylabel(r'$y = sin(\theta)$', fontproperties="Times New Roman",fontsize=16)# 设置横轴与纵轴范围ax.set_xlim(-1.25,1.25) ax.set_ylim(-1.25,1.25) ax.grid(True, ls='--')# 横纵轴采用相同的scaleax.set_aspect('equal')
ax1.set_ylabel('Y') ax1.set_zlabel('Z') ax2= fig.add_subplot(122,projection='3d') ax2.scatter(x[0],x[1],x[2],color = 'r',marker = 'o',label = '红点') ax2.scatter(y[0],y[1],y[2],color = 'b',marker = '^',label = '蓝点') ...
set_xlabel就是设置 x 轴的标签,of course,set_ylabel就是设置 y 的标签,当然咯,是左边的轴的标签哦。 plot就不用多说了,就是画折线图嘛,我相信 xdm 应该都是知道的。 tick_params在这里的作用是设置 y 轴的颜色,加了这个才能显示左边的轴是红色的。