AI代码解释 ax.contourf(lon[7500:9600],lat[2850:4960],height[2850:4960,7500:9600],levels=lev,norm=norm3,cmap=cmap_new,extend='both')ax.set_extent(extent)############################################ ax.contourf(lon,
ax.plot_surface(X1, X2, Z, rstride = 1, cstride = 1, cmap = plt.get_cmap('rainbow')) ax.contour(X1, X2, Z, zdir='z', offset=0)#绘制等高线 ax.set_xlabel('X1')#x轴说明 ax.set_ylabel('X2')#y轴说明 ax.set_zlabel('Z')#z轴说明 ax.set_title('F4_space') plt.show()...
ax.axhline(0, c='k', zorder=1) ax.axvline(0, c='k', zorder=1) ax.set_xlabel(r'$x = cos(\theta)$', fontproperties="Times New Roman", fontsize=16) ax.set_ylabel(r'$y = sin(\theta)$', fontproperties="Times New Roman",fontsize=16)# 设置横轴与纵轴范围ax.set_xlim(-1.25...
set_ylabel('Y Axes') ax.set_zlabel('Z Axes') plt.show() 2.Python Cmd 使用pythoncmd 插入相应的语句。 3.举例 (1) Ex1 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #!/usr/local/bin/python # -*- coding: gbk -*- #*** # TEST2.PY -- by Dr. ZhuoQing2020-11-16# #...
ax.set_xlabel('空气质量指数(AQI)') ax.set_ylabel('医院就诊数量') # 显示图形 plt.colorbar(hb.cmap, ax=ax, label='数据点数量') # 添加颜色条并设置标签 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. ...
ax.scatter(delta1[:-1], delta1[1:], c=close, s=volume, alpha=0.5) ax.set_ylabel(r'Y-axis contains $\Delta_{i+1}$ values', fontweight='bold') ax.grid(True) fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_ylabel() Examples\n',
ax.set_ylabel('Y')ax.set_zlabel('Z')ax.set_title('3D Scatter Plot')# 显示图形plt.show()```2. PlotlyPlotly是一个功能强大的数据可视化库,支持多种图形类型,包括散点图、柱状图、线图等,并支持交互功能。使用Plotly进行三维可视化可以使用其3D绘图功能,即scatter3d和其他3D图形。下面是一个简单的例子,...
ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 子图 subplot() # 绘制子图 import matplotlib.pyplot as plt # 子图语法是plt.subplot(),下面表示绘制一个两行两列在一个表格位置绘制图形 ...
ax.set_ylabel('y') ###定义x,y轴的显示范围 ax.set_xlim(0, 10) ax.set_ylim(-1,1) ###打开网格 ax.grid(True) plt.show() python matlibplot 不同线形的标识 看到这里我觉得上面的技能应该能满足你大部分的需求了吧。什么?还不够,还想学,好吧下面再展示一个再一个figure中画两幅图的操作,...
ax.legend(loc='upper right')#用于显示画布ax的图,切记用 loc= 表示位置 ax.set_ylabel(ylabel1) xticks=np.linspace(0,len(data),(len_xticks+1)).astype(int).tolist()[:-1]#被显示的横坐标刻度值的位置 ax.set_xticks(data.index[xticks]) ...