set_ylabel('Current ($\mu$A)', fontsize=13,labelpad=5) 其中labelpad=5 用于调整轴标签和刻度标签之间的距离 5.「汇总」这一步,我们将之前全部的设置都应用到之前默认的Matplotlib绘制的图表上,代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 plt.rcParams['font.family'] = 'Times New...
set_xlabel("X") ax[1].set_ylabel("Probability") ax[1].set_title("Continuous Uniform Distribution") plt.show() 高斯分布 高斯分布可能是最常听到也熟悉的分布。它有几个名字:有人称它为钟形曲线,因为它的概率图看起来像一个钟形,有人称它为高斯分布,因为首先描述它的德国数学家卡尔·高斯命名,...
ax.set_title('空气质量指数(AQI)与医院就诊数量的关系') ax.set_xlabel('空气质量指数(AQI)') ax.set_ylabel('医院就诊数量') # 显示图形 plt.colorbar(hb.cmap, ax=ax, label='数据点数量') # 添加颜色条并设置标签 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14....
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ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 子图 subplot() AI检测代码解析 # 绘制子图 import matplotlib.pyplot as plt # 子图语法是plt.subplot(),下面表示绘制一个两行两列在一个表格位置绘制图形 ...
ax.spines['right'].set_visible(False)ax.spines['top'].set_visible(False)ax.set_xlabel("Year")ax.set_ylabel("Market Share (%)")# plotly fig_plo.update_xaxes(title_text="Year", linecolor='black',row=1, col=1,zeroline=True,)fig_plo.update_yaxes(title_text="Market Share", line...
ax.set_ylabel(r'$y = sin(\theta)$', fontproperties="Times New Roman",fontsize=16)# 设置横轴与纵轴范围ax.set_xlim(-1.25,1.25) ax.set_ylim(-1.25,1.25) ax.grid(True, ls='--')# 横纵轴采用相同的scaleax.set_aspect('equal')
ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10)) #设置z轴网格线的疏密 #将z的value字符串转为float并保留2位小数 ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f')) # 设置坐标轴的label和标题 ax.set_xlabel('x', size=15) ax.set_ylabel('y', size=15) ...
ax.set_ylabel('Y')ax.set_zlabel('Z')ax.set_title('3D Scatter Plot')# 显示图形plt.show()```2. PlotlyPlotly是一个功能强大的数据可视化库,支持多种图形类型,包括散点图、柱状图、线图等,并支持交互功能。使用Plotly进行三维可视化可以使用其3D绘图功能,即scatter3d和其他3D图形。下面是一个简单的例子,...
ax.set_ylabel('y') ###定义x,y轴的显示范围 ax.set_xlim(0, 10) ax.set_ylim(-1,1) ###打开网格 ax.grid(True) plt.show() 上面的图你觉得怎么样,我觉得不行,还可以更酷炫,show you the code. 这里把曲线的线型做了定义, <ax.plot(x, y1, '-rv',label='y1')>这段代码里面的'-rv'...