(2)使用axes.set_xlabel() 方法 代码二: import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 20) fig, axes = plt.subplots() axes.set_xlabel('x label') # 横轴名称 axes.set_ylabel('y label') # 纵轴名称 axes.set_title('title') # 图形名称 axes.plot(x, x**2) axes.plot(x,...
xlabel()方法提供了loc参数来设置 x 轴显示的位置,可以设置为:'left', 'right', 和 'center', 默认值为 'center'。 ylabel()方法提供了loc参数来设置 y 轴显示的位置,可以设置为:'bottom', 'top', 和 'center', 默认值为 'center'。 实例 importnumpyasnp frommatplotlibimportpyplotasplt importmatplotli...
设置坐标轴标题:ax.set_xlabel('X轴标题')、ax.set_ylabel('Y轴标题'),直白明了,标题你最大。 调整坐标轴范围:ax.set_xlim([最小值, 最大值])、ax.set_ylim([最小值, 最大值]),界限由你定,自由伸缩。 设置坐标轴刻度:ax.set_xticks([刻度列表])、ax.set_yticks([刻度列表]),刻度自由排,灵活...
然后,我们使用axs[row, column]来访问每个子图的坐标轴对象,并使用plot()函数绘制曲线。通过调用set_ylabel()方法,我们可以为每个子图设置独立的纵轴标签。最后,我们使用plt.tight_layout()来调整子图之间的间距,确保它们不会重叠。最后,通过调用plt.show()来显示图表。请注意,这只是一个简单的示例,你可以根据需要调...
ax2.set_xlabel('体重(kg)') ax2.set_ylabel('人数') plt.show() 4. 绘制饼图 (1) 使用饼图查看运动员的惯用脚(Preffered_Foot)字段中不同惯用脚人数的占比。 代码语言:txt AI代码解释 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ...
set_ylabel('pm2.5 浓度', font1) #设置y轴标签,字体样式为新建样式 #设置x轴刻度字体样式 plt.setp(ax1.get_xticklabels(), fontproperties = 'Times New Roman', size = 13) plt.setp(ax1.get_yticklabels(), fontproperties = 'Times New Roman', size = 13) #绘制1050A站点的图 ax2 = fig...
ax.set_ylabel('entry b') Text(0, 0.5, 'entry b') png 编码样式 显式和隐式接口 如上所述,有两种方法可以使用Matplotlib 1. 显式创建Figures和Axes,并调用它们的方法(面向对象的方法)。 2. 依靠pyplot隐式创建和管理Figures和Axes,并使用pyplot的函数进行绘图。
('x label',fontsize=12);ax.set_ylabel('y label',fontsize=12);ax.set_title('Title',fontsize=12);fig,((ax1,ax2),(ax3,ax4))=plt.subplots(nrows=2,ncols=2,facecolor='yellowgreen');basic_plot(ax1);ax1.set_facecolor('silver')basic_plot(ax2);basic_plot(ax3);basic_plot(ax4);plt...
plt.ylabel('y') # 设置y轴名称 1. 2. 3. 4. new_ticks = np.linspace(-1,2,5) # 5个[-1,2]之间均匀分布的数 plt.xticks(new_ticks) # 设置y轴刻度及名称,刻度为[-2, -1.8, -1, 1.22, 3];对应刻度的名称为[‘really bad’,’bad’,’normal’,’good’, ‘really good’] ...
set(xlabel='时间 (s)', ylabel='voltage (mV)', title='简单的标题') plt.show() 中文乱码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 C:\Users\Gdc\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 31616 missing from current font. font.set_...