(2)使用axes.set_xlabel() 方法 代码二: AI检测代码解析 import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 20) fig, axes = plt.subplots() axes.set_xlabel('x label') # 横轴名称 axes.set_ylabel('y label') # 纵轴名称 axes.set_title('title') # 图形名称 axes.plot(x, x**2)...
设置坐标轴标题:ax.set_xlabel('X轴标题')、ax.set_ylabel('Y轴标题'),直白明了,标题你最大。 调整坐标轴范围:ax.set_xlim([最小值, 最大值])、ax.set_ylim([最小值, 最大值]),界限由你定,自由伸缩。 设置坐标轴刻度:ax.set_xticks([刻度列表])、ax.set_yticks([刻度列表]),刻度自由排,灵活...
我们使用列表推导遍历所有轴,并使用ax.set_xlabel("whatever")为每个子图分配xlabel和ylabel。可以通过调用ax2 = ax.twinx()来创建另一个y轴;ax2.set_ylabel(“Second y-axis”);但这会使绘制图例等事情变得复杂,因为现在绘图配置在同一子图中被分成两个容器,所以我们一般都会将一个x轴和y轴放在一个子图中,也...
同时,针对每一个设置,Axes都有单独的set方法,以方便我们的使用。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.set_xlim([0,3.5])ax.set_ylim([0,1])ax.set_title('A Different Example Axes Title')ax.set_ylabel('Y-Axis (changed)')ax.set_xlabel('X-Axis (changed)') 这种单独设置的...
我们可以使用xlabel()和ylabel()方法来设置 x 轴和 y 轴的标签。 实例 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt x=np.array([1,2,3,4]) y=np.array([1,4,9,16]) plt.plot(x,y) plt.xlabel("x - label") plt.ylabel("y - label") ...
ax[1,1].set_xlim(-1.1,1.1) ax[1,1].set_ylabel("Micro SD Card") ax[1,1].text(-1.0,1.2,"net weight", fontsize = 15,style = "italic", weight = "black",family = "monospace") #subplot(2,3,6) mu = 0.0 sigma = 1.0 ...
通过调用set_ylabel()方法,我们可以为每个子图设置独立的纵轴标签。最后,我们使用plt.tight_layout()来调整子图之间的间距,确保它们不会重叠。最后,通过调用plt.show()来显示图表。请注意,这只是一个简单的示例,你可以根据需要调整子图的布局、曲线数据和样式。Matplotlib提供了丰富的功能和选项,可以帮助你创建具有吸引...
ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') ax.set_zlabel('z'); 有时候默认的视角角度不是最理想的,在这种情况下我们可以使用view_init函数来设置水平角和方位角。在下面的例子中,我们使用的是 60° 的水平角(即以 60° 俯视 x-y 平面)和 35° 的方位角(即将 z 轴逆时针旋转 35°): ...
plt.ylabel('y') # 设置y轴名称 1. 2. 3. 4. AI检测代码解析 new_ticks = np.linspace(-1,2,5) # 5个[-1,2]之间均匀分布的数 plt.xticks(new_ticks) # 设置y轴刻度及名称,刻度为[-2, -1.8, -1, 1.22, 3];对应刻度的名称为[‘really bad’,’bad’,’normal’,’good’, ‘really go...
ax1.set_ylabel('Y Axis 1') ax1.legend() # 创建一个新的轴(Axes对象),并将其分配给第二个子图 ax2 = ax1.twinx() # 在第二个子图上绘制第二条折线(数据系列2) ax2.plot(x2, y2, label='cos(x)') ax2.set_ylabel('Y Axis 2') ax2.legend() 最后,我们可以显示图表并保存为文件。您...