plt.ylim() → axes.set_ylim() plt.title() → axes.set_title() 绘制包含图标题、坐标轴标题以及图例的图形,举例如下: (1)使用plt.xlabel()方法: 代码一: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 20) plt.xlabe
set_ylabel('对数Y轴') ax3.legend() # 调整子图之间的距离 plt.tight_layout() # 显示图表 plt.show() 4.3 柱状图 plot.bar(): 用来绘制垂直柱状图 plot.barh(): 用来绘制水平柱状图 import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体以便正确显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # ...
我们首先将 Matplotlib 的 pyplot 导入为 plt,并调用函数 plt.subplots() 来创建新的图。我们将 x 轴和 y 轴的数据传递给该函数,然后将其传递给 ax.scatter() 来画出散点图。我们还可以设置点半径、点颜色和 alpha 透明度,甚至将 y 轴设置为对数尺寸,最后为图指定标题和坐标轴标签。 import matplotlib.pyplo...
ymax=15) plt.plot(x,y) plt.show()8、可视化：坐标系边框显示和颜色设置import matplotlib.pyplot ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 2. x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 1. 2. 3. plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) # 定义一个figure图像窗口,编号为3;大小为(8, 5) plt.plot(x,y2) ...
与pyplot相同的是,可以直接使用pyplot画图,添加label,等,也可以是使用p1来做这些事情。 与pyplot不同的是,有一些函数的名字不太一样,添加坐标轴的标注的函数为set_xlabel和set_ylabel, 添加标题set_title,只是给子图添加标题,由于pyplot是一个有状态的对象,所以pyplot.title也是给当前子图添加标题, ...
3.1 使用set_label_coords()方法 set_label_coords()方法允许我们精确地设置标签的位置。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置ax.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.1)# 调整y轴标签...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp # 创建一个点数为8x6的窗口,并设置分辨率为80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80)# 再创建一个规格为1x1的子图 plt.subplot(1,1,1)# 柱子总数N=6# 包含每个柱子对应值的序列 values=(25,32,34,20,41,50)# 包含每个柱子下标的序列 ...
在使用pyplot画图的时候,有时会需要在图上标注一些文字,如果曲线靠的比较近,最好还能用箭头指出标注文字和曲线的对应关系。这里就介绍文字标注和箭头的使用。 添加标注使用pyplot.text,由pyplot或者subplot调用。下面是可以选择的参数, text(tx,ty,fontsize=fs,verticalalignment=va,horizontalalignment=ha,...) ...
在使用Matplotlib绘制图形时,其中有两个最为常用的场景。一个是画点,一个是画线。pyplot基本方法的使用如下表。 1. 绘制直线 在使用Matplotlib绘制线性图时,其中最简单的是绘制线图。在下面的实例代码中,使用Matplotlib绘制了一个简单的直线。具体实现过程如下: ...