11),data)fori,tickinenumerate(ax.xaxis.get_major_ticks()):ifi%2==0:# 只为偶数位置的刻度设置标签tick.set_label(f'Even{i}- How2matplotlib.com')else:tick.set_label('')# 奇数位置的刻度不显示标签plt.show()
ax.set_xticklabels(['Label ' + str(i) for i in x], rotation=60, bbox=dict(facecolor='white', edgecolor='none', pad=5.0)) 通过这些方法,可以有效解决在使用 Matplotlib 绘图时遇到的 x 轴刻度标签旋转相关的问题。 页面内容是否对你有帮助?
ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)# 获取当前的x轴刻度位置和标签xticks=ax.get_xticks()xticklabels=ax.get_xticklabels()# 为x轴刻度标签添加单位ax.xaxis.set_ticklabels([f'{float(label.get_text()):.1f}s'forlabelinxticklabels])# 获取当前的y轴刻度位置和标签yticks=ax.get_yti...
这里要说明一个什么问题呢,既然坐标轴和图像部分都是ax对象,那么通过ax肯定可以设置的,而plt控制着整个figure,因此通过plt也可以设置。二者有的时候有一点语法区别,一般plt是直接跟要设置的对象,比如设置x轴的标题名,你可以用plt.xlabel(),ax一般是加个set之后再跟要设置的对象,同样的问题,可以用ax.set_xlabel()...
ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left", fontdict=dict( size=8, family="Times New Roman", weight="bold") ) 图的Title 和label 图标题在Matplotlib中称为suptitle。默认情况下,它是一个标题,在最上面的子标题中间对齐,字体大小比普通的子标题大。
set_xlabel & set_ylabel:在Axes对象上设置轴标签。 ax.set_xlabel('X Axis Label') ax.set_ylabel('Y Axis Label') set_xlim & set_ylim:在Axes对象上定制轴范围。 ax.set_xlim(0,10) ax.set_ylim(-1,1) set_xticks & set_yticks:在Axes对象上指定刻度。
ax.set_title(f"Title {i} left",loc="left",fontdict=dict(size=8,family="Times New Roman",weight="bold") ) 图的Title 和label 图标题在Matplotlib中称为suptitle。默认情况下,它是一个标题,在最上面的子标题中间对齐,字体大小比普通的子标题大。
x=[1,2,3,4,5]y=[3,6,7,9,2]# 实例化两个子图(1,2)表示1行2列fig,ax=plt.subplots(1,2)ax[0].plot(x,y,label='trend')ax[1].plot(x,y,color='cyan')ax[0].set_title('title 1')ax[1].set_title('title 2') plt.title() ...
ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left", fontdict=dict( size=8, family="Times New Roman", weight="bold") ) 1. 2. 3. 4. 5. 图的Title 和label 图标题在Matplotlib中称为suptitle。默认情况下,它是一个标题,在最上面的子标题中间对齐,字体大小比普通的子标题大。
Set y-label using ‘ax.set_ylabel()’ # lets add axes using add_axes() method# create a sample datay =x1 =x2 =# create the figurefig = plt.figure()# add the axesax = fig.add_axes()l1 = ax.plot(x1,y,'ys-')l2 = ax.plot(x2,y,'go--')# add additional parametersax.leg...