在上述代码中,set_position(('data', 0))将坐标轴的位置设置为数据点的零点。通过这种方式,我们可以确保X轴和Y轴的零点相交于图表的原点。 4. 设置刻度 Matplotlib允许我们通过set_ticks方法来设置坐标轴的刻度。例如,可以将左边的刻度设置为Y轴的刻度,将底部的刻度设置为X轴的刻度。 # 设置X轴和Y轴的刻度ax...
在matplotlib中,我们可以使用set_ticks_position()来设置刻度的显示位置。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])ax.xaxis.set_ticks_position('top')# 设置x轴的刻度显示在顶部ax.yaxis.set_ticks_position('right')# 设置y轴的刻度显示在右侧plt.show()...
ax.yaxis.set_major_locator(ticker.NullLocator())ax.spines['right'].set_color('none')ax.spines['left'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.tick_params(which='major',width=1.00,length=5)ax.tick_params(which='minor',width=0.75...
set_xlabel——X坐标轴标签 ax.xaxis.set_major_locator——主刻度位置 ax.xaxis.set_minor_locator——副刻度位置 ax.xaxis.set_ticks_position——设置刻度相对于坐标轴的位置 ax.xaxis.set_minor_formatter——副刻度格式 ax.tick_params——刻度样式 ax.set_xticklabels——刻度是文字 frommatplotlib.ticker...
ax.spines['top'].set_color('none') #隐藏掉左边框线 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') #设置坐标轴位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left') #设置坐标轴位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) #绑定坐标轴位置,data为根据数据自己判断 ...
ax.spines['top'].set_color('none') # 设置x轴坐标在下部 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置x轴位于图像y=0处 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 设置x轴坐标在左部 ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 设置y轴位于图像x=0处 ax.spines['left'].set_positi...
x=np.linspace(-np.pi,np.pi,300)y=np.cos(x)plt.plot(x,y)ax=plt.gca()# x 刻度线参数:['top'|'bottom'|'both'|'default'|'none']ax.xaxis.set_ticks_position('top')# y 刻度线参数:['left'|'right'|'both'|'default'|'none']ax.yaxis.set_ticks_position('right')plt.show() ...
ax.yaxis.set_ticks_position('left') 1. 2. 3. 默认x轴的刻度显示在轴线下面,y的显示在轴线左边,默认都是none,这里修改x的刻度到top顶部,效果图: 4 完整代码及效果图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-3,3,50) ...
yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) ... 添加图例[源码文件] 我们在图的左上角添加一个图例。为此,我们只需要在 plot 函数里以「键 - 值」的形式增加一个参数。 ... plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label="cosine") plot...
ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.tick_params(which='major', width=1.00, length=5) ax.tick_params(which='minor', width=0.75, length=2.5) ax.set_xlim(0, 5) ax.set_ylim(0, 1)