#设置x坐标刻度数字或名称的位置 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') #设置边框位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. ax = plt.gca() #设置上边和右边无边框 ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top']...
在matplotlib中,我们可以使用set_ticks_position()来设置刻度的显示位置。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])ax.xaxis.set_ticks_position('top')# 设置x轴的刻度显示在顶部ax.yaxis.set_ticks_position('right')# 设置y轴的刻度显示在右侧plt.show()...
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1.00)) ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.25)) ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.tick_params(which='major', width=1.00, length=5) ax.tick_params(which='minor', width=0.75, length=2.5, labelsize=10) ax.set_xlim(...
2.xticks,yticks,set_ticks_position 2.1matlab风格 x=np.linspace(-5,5,100)fig=plt.figure()plt.plot(x,np.sin(x),label='sin',linewidth=3,linestyle='--')plt.legend()plt.ylim((-1.5,1.5))plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')#xticks=np.linspace([-np.pi,np.pi],[r'-$\pi$',r'$\pi$...
使用.xaxis.set_ticks_position设置x坐标刻度数字或名称的位置:bottom. (所有位置:top,bottom,both,default,none) '''ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')''' 使用.yaxis.set_ticks_position设置y坐标刻度数字或名称的位置:left. (所有位置:left,right,both,default,none) ...
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 使用.spines选择底部边框(x轴),使用.set_position设置边框(x轴)位置在y=0处 # 位置属性可选(outward,axes,data) ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) # 设置y轴刻度数字/名称的位置为left ...
一是调用matplotlib的面向对象的API的Axes.set_xticks()和 Axes.yticks()实例方法,另一种是调用模块pyplot的API,使用函数 setp()设置刻度元素'''ax1= plt.subplot(121) ax1.set_xticks(range(0,251, 50)) plt.grid(True, axis="x") ax2= plt.subplot(122) ...
["top"].set_visible(False)ax[1].xaxis.set_ticks_position("bottom")ax[1].yaxis.set_ticks_position("left")ax[1].set_ylim(-3,3)ax[2].plot(x,y,lw=3,color='dodgerblue')ax[2].spines["right"].set_color("none")ax[2].spines["top"].set_color("none")ax[2].xaxis.tick_bottom...
选自pbpython 机器之心编译 参与：路雪、蒋思源 Matplotlib 能创建非常多的可视化图表，它也有一个丰富...
ax.spines['top'].set_color('none')#隐藏掉左边框线 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#设置坐标轴位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left')#设置坐标轴位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))#绑定坐标轴位置,data为根据数据自己判断 ...