#设置x坐标刻度数字或名称的位置 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') #设置边框位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. ax = plt.gca() #设置上边和右边无边框 ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top']...
set_xlabel——X坐标轴标签 ax.xaxis.set_major_locator——主刻度位置 ax.xaxis.set_minor_locator——副刻度位置 ax.xaxis.set_ticks_position——设置刻度相对于坐标轴的位置 ax.xaxis.set_minor_formatter——副刻度格式 ax.tick_params——刻度样式 ax.set_xticklabels——刻度是文字 frommatplotlib.ticker...
ax.spines['right'].set_color('none') #隐藏掉右边框线 ax.spines['top'].set_color('none') #隐藏掉左边框线 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') #设置坐标轴位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left') #设置坐标轴位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) #绑定坐标轴位置,d...
ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) #设置坐标轴刻度 plt.xticks([-np.pi,...
一是调用matplotlib的面向对象的API的Axes.set_xticks()和 Axes.yticks()实例方法,另一种是调用模块pyplot的API,使用函数 setp()设置刻度元素'''ax1= plt.subplot(121) ax1.set_xticks(range(0,251, 50)) plt.grid(True, axis="x") ax2= plt.subplot(122) ...
ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.tick_params(which='major', width=1.00, length=5) ax.tick_params(which='minor', width=0.75, length=2.5) ax.set_xlim(0, 5) ax.set_ylim(0, 1)
有时候我们需要设置刻度的显示位置,使得更符合数据的分布。在matplotlib中,我们可以使用set_ticks_position()来设置刻度的显示位置。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])ax.xaxis.set_ticks_position('top')# 设置x轴的刻度显示在顶部ax.yaxis.set_ticks_...
ax.yaxis.set_major_locator(ticker.NullLocator())ax.spines['right'].set_color('none')ax.spines['left'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.tick_params(which='major',width=1.00,length=5)ax.tick_params(which='minor',width=0.75...
["top"].set_visible(False)ax[1].xaxis.set_ticks_position("bottom")ax[1].yaxis.set_ticks_position("left")ax[1].set_ylim(-3,3)ax[2].plot(x,y,lw=3,color='dodgerblue')ax[2].spines["right"].set_color("none")ax[2].spines["top"].set_color("none")ax[2].xaxis.tick_bottom...
选自pbpython 机器之心编译 参与：路雪、蒋思源 Matplotlib 能创建非常多的可视化图表，它也有一个丰富...