我们首先使用set_xticks方法清理掉没有意义的刻度,该方法参数如下: 参数说明 set_xticks(self, ticks, minor=False) 参数1:ticks:指定刻度出现的位置 参数2:minor:指定是否是次要刻度 返回值:包含XTick实例的列表 参数详解 虽然官方文档中说明ticks参数必须是列表,但是根据博主的实验可知任意一个可迭代序列都可以传递...
10,100)y=np.sin(x)# 绘制没有次要刻度的图表ax1.plot(x,y)ax1.set_title("How2matplotlib.com - Without Minor Ticks")# 绘制有次要刻度的图表ax2.plot(x,y)ax2.set_title("How2matplotlib.com - With Minor Ticks")ax2.minorticks_on()plt.tight_layout()plt.show()...
ax.set_xticks(X) #删除无意义刻度,设置x主要刻度 xticklabels_list = ax.set_xticklabels(xticks_label, fontdict=dict(fontsize=15), rotation=30) #添加刻度标签 ax.set_yticks(yticks_list) #设置y刻度 ax.set_yticks([data_mean], minor=True) #设置y次要刻度 major_yticklabels_list = ax.set...
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1.00))ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.25))ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.tick_params(which='major',width=1.00,length=5)ax.tick_params(which='minor',width=0.75,length=2.5,labelsize=10)ax.set_xlim(0,5)ax.set_...
ax.set_xlim(0, max_value) 其中,max_value是x轴上的最大值。 可选:使用set_xticks函数设置主刻度的位置,使用set_xticks函数设置次要刻度的位置: 代码语言:txt 复制 ax.set_xticks(major_ticks) ax.set_xticks(minor_ticks, minor=True) 其中,major_ticks和minor_ticks是刻度的位置列表。
plt.setp(object, 'name1', value1, 'name2', value2),这个matlab格式,名称要带引号。 # 分别设置 line.set_linewidth(2) line.set_color('red') # 一次性设置 line.set(color='red', linewidth=2) #或 plt.setp(line, color='red', linewidth=2) ...
Axis是一个数轴对象,它主要用于设置一个Axes里面的数据约束(即两个端点的值)和轴上的ticks(就是轴上的标记刻度)和tick-labels刻度的标签。 Subplot:子图,figure对象下创建一个或多个subplot对象(即axes)用于绘制图像。 axes: 设置坐标轴边界和表面的颜色、坐标刻度值大小和网格的显示 ...
ax.plot(theta,r)ax.set_title('How2matplotlib.com - Polar Plot with Formatted Ticks')ax.xaxis.set_minor_formatter(FuncFormatter(rad_to_deg))plt.show() Python Copy Output: 在这个极坐标系的例子中,我们使用FuncFormatter将弧度转换为度数,并应用到次要刻度上。
ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.tick_params(which='major', width=1.00, length=5) ax.tick_params(which='minor', width=0.75, length=2.5) ax.set_xlim(0, 5) ax.set_ylim(0, 1)
ax.xaxis.get_minor_ticks() ax.xaxis.get_major_locator() ax.xaxis.get_minor_locator() ax.xaxis.get_major_formatter() ax.xaxis.get_minor_formatter() 设置主副刻度对象属性 # encoding:utf-8 import matplotlib.pyplotas plt from matplotlib.tickerimport MultipleLocator, FormatStrFormatter ...