我们首先使用set_xticks方法清理掉没有意义的刻度,该方法参数如下: 参数说明 set_xticks(self, ticks, minor=False) 参数1:ticks:指定刻度出现的位置 参数2:minor:指定是否是次要刻度 返回值:包含XTick实例的列表 参数详解 虽然官方文档中说明ticks参数必须是列表,但是根据博主的实验可知任意一个可迭代序列都可以传递...
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1.00))ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.25))ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.tick_params(which='major',width=1.00,length=5)ax.tick_params(which='minor',width=0.75,length=2.5,labelsize=10)ax.set_xlim(0,5)ax.set_...
fig,ax=plt.subplots()x=np.linspace(0,10,100)y=np.cos(x)ax.plot(x,y)# 设置主刻度ax.xaxis.set_ticks(np.arange(0,11,2))# 设置次刻度ax.xaxis.set_ticks(np.arange(0,10.1,0.5),minor=True)plt.title('Major and minor ticks - how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy O...
# ax.set_facecolor('g') # 当然可以一句话搞定 axes 中还有两个特殊的容器: XAxis 和 YAxis ,用于处理刻度和标签,而 axes 可以跨级调用它们的方法。 3.Axis 容器 axis(轴) 用于处理 tick(刻度)、grid(网格线)、tick label(刻度标签)、 label(轴标签)、major ticks(大刻度)和 minor ticks(小刻度)的绘...
ax.xaxis.get_minor_ticks() ax.xaxis.get_major_locator() ax.xaxis.get_minor_locator() ax.xaxis.get_major_formatter() ax.xaxis.get_minor_formatter() 设置主副刻度对象属性 # encoding:utf-8 import matplotlib.pyplotas plt from matplotlib.tickerimport MultipleLocator, FormatStrFormatter ...
Axis是一个数轴对象,它主要用于设置一个Axes里面的数据约束(即两个端点的值)和轴上的ticks(就是轴上的标记刻度)和tick-labels刻度的标签。 Subplot:子图,figure对象下创建一个或多个subplot对象(即axes)用于绘制图像。 axes: 设置坐标轴边界和表面的颜色、坐标刻度值大小和网格的显示 ...
ax.plot(theta,r)ax.set_title('How2matplotlib.com - Polar Plot with Formatted Ticks')ax.xaxis.set_minor_formatter(FuncFormatter(rad_to_deg))plt.show() Python Copy Output: 在这个极坐标系的例子中,我们使用FuncFormatter将弧度转换为度数,并应用到次要刻度上。
我们首先使用set_xticks方法清理掉没有意义的刻度,该方法参数如下: 参数说明: set_xticks(self, ticks, minor=False) 参数1:ticks:指定刻度出现的位置 参数2:minor:指定是否是次要刻度 返回值1:包含XTick实例的列表 参数详解: 虽然官方文档中说明ticks参数必须是列表,但是根据博主的实验可知任意一个可迭代序列都可以...
set_yticklabels() 原型举例: set_xticklabels(labels, fontdict=None, minor=False, **kwargs) 综合举例(1)如下: 设置指定位置的标注更改为其他的标注: ... plt.xticks([-np.pi, -np.pi/2,0, np.pi/2, np.pi], [r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$']) ...
(0,11,1))# 主刻度plt.yticks(np.arange(-1,2,0.5))# 主刻度plt.gca().yaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(0.1))# 小刻度# 添加网格线plt.grid(which='both')# 添加标签plt.title('Sin Function with Minor Ticks')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()# 显示图形...