x_major_locator=MultipleLocator(1)#把x轴的副刻度间隔设置为.5,并存在变量里 x_minor_locator=MultipleLocator(.5)#调用刻度设置 ax.xaxis.set_minor_locator(x_minor_locator)ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)ax.tick_params(axis='y',direction='in',labelsize=8,length=3.5)ax.tick_params...
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1.0))## MultipleLocator(1.0)表示刻度间隔1.0 ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1.0)) ## 设置副刻度位置 ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.25))## 副刻度一格0.25 ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4))## 自动设置副刻度,一格分...
除了上述参数外,还可以使用set_major_locator()和set_minor_locator()函数来设置主刻度和次刻度的位置。这些函数可以接受一个Locator对象作为参数,该对象用于确定刻度的位置。常用的Locator对象包括MaxNLocator、AutoLocator等。例如,以下代码将使用MaxNLocator对象来设置y轴的主刻度位置: from matplotlib.ticker import Ma...
Axis.set_major_locator 和 Axis.set_minor_locator 方法,用于设置 major ticks 和 minor ticks 的位置。 Axis.set_major_formatter 和 Axis.set_minor_formatter 方法,用于设置 major ticks 和 minor ticks 的格式。 1.一般设置 xaxis 和 yaxis 是容器,因此一般来说可用 xaxis.set_ 和 yaxis.set_ 来设置 ...
axs[1].xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.1)) # Fixed Locator setup(axs[2], title="FixedLocator([0, 1, 5])") axs[2].xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator([0, 1, 5])) axs[2].xaxis.set_minor_locator(ticker.FixedLocator(np.linspace(0.2, 0.8, 4))) ...
matplotlib.tickerimportLogLocatorfig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))x=np.logspace(0,3,100)y=x**2ax.loglog(x,y)ax.set_title('LogLocator Example - how2matplotlib.com')ax.xaxis.set_minor_locator(LogLocator(subs=(2,3,4,5,6,7,8,9)))ax.yaxis.set_minor_locator(LogLocator(...
ax.xaxis.set_minor_locator( xminorLocator ) ax.yaxis.set_major_locator( ymajorLocator ) ax.yaxis.set_minor_locator( yminorLocator ) 刻度格式 刻度格式由 Formatter 继承来的类控制。 formatter仅仅作用于单个刻度值并且返回轴的字符串。 相关的子类请参考官方文档。
我们对刻度进行设置主要就是对主要刻度和次要刻度的Locator和Formatter进行设置.调用axis对象的set_major / minor_ locator / formatter()方法即可 有的时候我们想要隐藏图像的刻度和标签.受到上面的启发,我们只需要为set_major_locator()和set_major_formatter()设定为plt.NullLocator()和plt.NullFormatter()对象即可 ...
ax1.yaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(1)) ax1.xaxis.set_minor_locator(minorLocator) yticks = FormatStrFormatter('') ax1.set_xlabel("sample NO.") ax1.set_ylabel("Label") # Set grid to use minor tick locations. ax1.grid(which = 'minor') ...
ax.spines.bottom.set_visible(False) 还有另一种经常使用的情况,根据绘图需要,调整spines轴线在图中位置。如绘制正余弦函数时: 移动轴线 # 移动 left 和 bottom spines 到 (0,0) 位置 ax.spines["left"].set_position(("data", 0)) ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0)) ...