我们可以通过set_minor_locator方法来设置次要刻度的间隔。例如,我们可以将x轴的次要刻度间隔设置为0.5,代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.tickerimportMultipleLocatorx=np.arange(1,6)y=np.random.randint(1,10,size=
ax=plt.subplots(figsize=(8,6))x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)ax.plot(x,y,label='sin(x)')ax.xaxis.set_minor_formatter(NullFormatter())ax.set_title('How2matplotlib.com - NullFormatter Example')ax.legend()plt.show()
x_major_locator=MultipleLocator(1)#把x轴的副刻度间隔设置为.5,并存在变量里 x_minor_locator=MultipleLocator(.5)#调用刻度设置 ax.xaxis.set_minor_locator(x_minor_locator)ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)ax.tick_params(axis='y',direction='in',labelsize=8,length=3.5)ax.tick_params...
yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2e')) # 设置科学计数法标记(小数点后两位) plt.gca().yaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter('%.2e')) # 设置科学计数法标记(小数点后两位)(次要刻度) plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(5)) # 设置主要刻度的数量 plt.gca(...
除了上述参数外,还可以使用set_major_locator()和set_minor_locator()函数来设置主刻度和次刻度的位置。这些函数可以接受一个Locator对象作为参数,该对象用于确定刻度的位置。常用的Locator对象包括MaxNLocator、AutoLocator等。例如,以下代码将使用MaxNLocator对象来设置y轴的主刻度位置: from matplotlib.ticker import ...
ax.set_xticklabels——刻度是文字 frommatplotlib.tickerimportMultipleLocator, AutoMinorLocator, FormatStrFormatter ## 画布未分割 plt.figure(figsize = (7,6),dpi =100) ax = plt.gca()## 获取坐标轴 ## 画布分割 fig = plt.figure(figsize=(8,8)) ...
#ax.yaxis.set_minor_locator(y_minor_locator) #设置坐标名称 ax.set_xlabel(r'$Chemical$ $shift$ (ppm)', fontdict = font3) 优化之后图片长这样,可以看出和原图很接近了(除了颜色) 简单优化后的图片 继续优化,原图中加入了箭头、文字等等,这里可以直接加上,也可以在PPT、PS里加上,个人感觉可能在PPT里加...
axs[1].xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(0.5)) axs[1].xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.1)) # Fixed Locator setup(axs[2], title="FixedLocator([0, 1, 5])") axs[2].xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator([0, 1, 5])) ...
('none')ax.spines['left'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))ax.yaxis.set_ticks_position('none')ax.xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(0.1))ax.plot(np.arange(11),np....
ax.yaxis.set_major_locator( ymajorLocator ) ax.yaxis.set_minor_locator( yminorLocator ) 刻度格式 刻度格式由 Formatter 继承来的类控制。 formatter仅仅作用于单个刻度值并且返回轴的字符串。 相关的子类请参考官方文档。 同样也可以通过重写__all__方法来继承 Formatter 基类以设定自己的 formatter。