开启小刻度线:plt.minorticks_on()启动小刻度线的显示模式。 设置刻度:我们使用plt.xticks()和plt.yticks()方法来定义主刻度的显示标准。 添加小刻度:通过plt.gca().yaxis.set_minor_locator()方法来设置Y轴的小刻度位置。 网格线:我们通过plt.grid(which='both')方法来显示主要与次要(小)刻度的网格线。 小...
大多数时候，在Matplotlib中不会看到小刻度。如果需要可以使用axes对象上的minortics_on函数:fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 2))>>> ax.minorticks_on()7、Tickers 如果不像自定义tick参数（因为很麻烦）。可以使用许多内置的Matplotlib的“主题”集合(称为tickers)。from matplotlib import tickerdir(ticker)...
years=YearLocator(1) ax.minorticks_on() ax.xaxis.set_minor_locator(years) # minorLocator=MultipleLocator(0.1) ax.yaxis.set_minor_locator(minorLocator) ax.set_ylabel('Magnitude',fontsize=12) ax.set_xlabel('Year',fontsize=12) plt.savefig('largeEQDate.pdf') 参照Scientific Visualization参照 获...
which : {'major', 'minor', 'both'}, default: 'major' The group of ticks to which the parameters are applied. reset : bool, default: False Whether to reset the ticks to defaults before updating them. Other Parameters --- direction : {'in', 'out', 'inout'} Puts ticks inside the ...
`plt.xticks(locs, [labels], **kwargs)` 和 `plt.yticks(locs, [labels], **kwargs)` `plt.minorticks_off()` 和 `plt.minorticks_on()` `plt.autoscale(enable=True, axis='both')` `plt.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)` ...
刻度(Ticks):图表中标记坐标轴位置的短线。 刻度标签(Tick Labels):与刻度相对应的数值或标签。 相关优势 统一风格:通过设置默认参数,可以确保所有生成的图表具有一致的视觉风格。 提高效率:无需在每次绘图时重复设置相同的参数。 类型 主要刻度(Major Ticks):较大的刻度,通常带有标签。 次要刻度(Minor Ticks):...
set_xticklabels(labels, fontdict=None, minor=False, **kwargs) 综合举例(1)如下: 设置指定位置的标注更改为其他的标注: ... plt.xticks([-np.pi, -np.pi/2,0, np.pi/2, np.pi], [r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$']) ...
`plt.xticks(locs, [labels], **kwargs)` 和 `plt.yticks(locs, [labels], **kwargs)` `plt.minorticks_off()` 和 `plt.minorticks_on()` `plt.autoscale(enable=True, axis='both')` `plt.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)` ...
ax.tick_params(axis='x', which='minor', direction='in', length=3) ax.minorticks_on() axp=ax.get_position(original=True) plt.ylim(-1.0,1.0) cbar=plt.colorbar() cbar.set_ticks([0, 0.4, 0.8, 1.2, 1.6]) cbar.set_ticklabels(['0','0.4','0.8','1.2','1.6'], fontsize=20.0...
which : {'major', 'minor', 'both'}, default: 'major' The group of ticks to which the parameters are applied. reset : bool, default: False Whether to reset the ticks to defaults before updating them. Other Parameters --- direction : {'in', 'out', 'inout'} Puts ticks inside the ...