开启小刻度线:plt.minorticks_on()启动小刻度线的显示模式。 设置刻度:我们使用plt.xticks()和plt.yticks()方法来定义主刻度的显示标准。 添加小刻度:通过plt.gca().yaxis.set_minor_locator()方法来设置Y轴的小刻度位置。 网格线:我们通过plt.grid(which='both')方法来显示主要与次要(小)刻度的网格线。 小...
大多数时候，在Matplotlib中不会看到小刻度。如果需要可以使用axes对象上的minortics_on函数:fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 2))>>> ax.minorticks_on()7、Tickers 如果不像自定义tick参数（因为很麻烦）。可以使用许多内置的Matplotlib的“主题”集合(称为tickers)。from matplotlib import tickerdir(ticker)...
minorticks_on() ax.set(xlim=(1, 1E3), ylim=(1, 1E3)) ax.grid(True);#开启网格线,但仅默认绘制大刻度的网格线 # 若要设置小刻度的网格线,可以通过参数区分大刻度线和小刻度线 ax.grid(which='major', linestyle='-', linewidth='0.5', color='green') ax.grid(which='minor', linestyle=':...
ax.set_yticks([-1.0, -0.5, 0, 0.5, 1.0]) ax.set_yticklabels(['-1.0','-0.5','0','0.5','1.0'], fontsize=20.0) xtl=ax.get_xticklines() #xtl.in_layout=True str1=ax.get_xticklabels() #ax.minorticks_on() ax.tick_params(axis='x', direction='in', length=6) ax.tick_p...
`plt.xticks(locs, [labels], **kwargs)` 和 `plt.yticks(locs, [labels], **kwargs)` `plt.minorticks_off()` 和 `plt.minorticks_on()` `plt.autoscale(enable=True, axis='both')` `plt.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)` ...
Axis.get_major_formatter():获取major tick formatter(一个matplotlib.ticker.Formatter实例) Axis.get_minor_formatter():获取minor tick formatter(一个matplotlib.ticker.Formatter实例) Axis.grid(b=None,which='major',**kwargs):一个开关,用于控制major或者minor的tick的on|off...
which : {'major', 'minor', 'both'}, default: 'major' The group of ticks to which the parameters are applied. reset : bool, default: False Whether to reset the ticks to defaults before updating them. Other Parameters --- direction : {'in', 'out', 'inout'} Puts ticks inside the ...
set_xticklabels(labels,fontdict=None,minor=False,**kwargs) 1. 综合举例(1)如下: 设置指定位置的标注更改为其他的标注: ...plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])plt.yticks([-1,0,+1],[r'$-1$'...
set_xticklabels(labels, fontdict=None, minor=False, **kwargs) 综合举例(1)如下: 设置指定位置的标注更改为其他的标注: ... plt.xticks([-np.pi, -np.pi/2,0, np.pi/2, np.pi], [r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$']) ...
clip_on: bool clip_path: Patch or (Path, Transform) or None color or c: %colors ... >>> line.get_alpha() == None True >>> line.get_color() 'blue' 3.设置属性的值 设置object 的某个属性对象的值,用 object.set_name(value) ...