开启小刻度线:plt.minorticks_on()启动小刻度线的显示模式。 设置刻度:我们使用plt.xticks()和plt.yticks()方法来定义主刻度的显示标准。 添加小刻度:通过plt.gca().yaxis.set_minor_locator()方法来设置Y轴的小刻度位置。 网格线:我们通过plt.grid(which='both')方法来显示主要与次
大多数时候，在Matplotlib中不会看到小刻度。如果需要可以使用axes对象上的minortics_on函数:fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 2))>>> ax.minorticks_on()7、Tickers 如果不像自定义tick参数（因为很麻烦）。可以使用许多内置的Matplotlib的“主题”集合(称为tickers)。from matplotlib import tickerdir(ticker)...
minorticks_on() ax.set(xlim=(1, 1E3), ylim=(1, 1E3)) ax.grid(True);#开启网格线,但仅默认绘制大刻度的网格线 # 若要设置小刻度的网格线,可以通过参数区分大刻度线和小刻度线 ax.grid(which='major', linestyle='-', linewidth='0.5', color='green') ax.grid(which='minor', linestyle=':...
`plt.xscale(scale, **kwargs)` 和 `plt.yscale(scale, **kwargs)` `plt.xticks(locs, [labels], **kwargs)` 和 `plt.yticks(locs, [labels], **kwargs)` `plt.minorticks_off()` 和 `plt.minorticks_on()` `plt.autoscale(enable=True, axis='both')` `plt.grid(b=None, which='major'...
ax.tick_params(axis='x', which='minor', direction='in', length=3) ax.minorticks_on() axp=ax.get_position(original=True) plt.ylim(-1.0,1.0) cbar=plt.colorbar() cbar.set_ticks([0, 0.4, 0.8, 1.2, 1.6]) cbar.set_ticklabels(['0','0.4','0.8','1.2','1.6'], fontsize=20.0...
set_xticklabels(labels, fontdict=None, minor=False, **kwargs) 综合举例(1)如下: 设置指定位置的标注更改为其他的标注: ... plt.xticks([-np.pi, -np.pi/2,0, np.pi/2, np.pi], [r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$']) ...
which : {'major', 'minor', 'both'}, default: 'major' The group of ticks to which the parameters are applied. reset : bool, default: False Whether to reset the ticks to defaults before updating them. Other Parameters --- direction : {'in', 'out', 'inout'} Puts ticks inside the ...
set_xticklabels(labels,fontdict=None,minor=False,**kwargs) 1. 综合举例(1)如下: 设置指定位置的标注更改为其他的标注: ...plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])plt.yticks([-1,0,+1],[r'$-1$'...
grid(visible=True, which='minor', linestyle='--', alpha=0.5) ax1.minorticks_on() plt.xlabel('bound', color='#000000', fontsize=15) ticks = [0,15,30,45,60,75,90,105,120,135,150] labels = ['0', '0.03', '0.06', '0.09', '0.12', '0.15', '0.18', '0.21', '0.24', '...
Axis.get_minor_ticks():获取次刻度列表(一个Tick对象的列表) Axis.get_majorticklabels():获取主刻度label列表(一个Text对象的列表) Axis.get_majorticklines():获取主刻度线(一个Line2D对象的列表) Axis.get_ticklocs():获取刻度线位置的列表。 可以通过minor=True|False关键字参数控制输出minor还是major的tick...