10,100)y=x**1.5fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y)# 设置x轴和y轴的主刻度定位器,分别创建6个和8个刻度ax.xaxis.set_major_locator(LinearLocator(6))ax.yaxis.set_major_locator(LinearLocator(8))ax.set_title('LinearLocator Example - how2matplotlib.com')ax.set_...
from matplotlib.ticker import MaxNLocator plt.gca().yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5)) # 设置y轴主刻度位置,最多显示5个刻度 在上面的代码中,我们使用gca()函数获取当前的坐标轴对象,然后使用yaxis属性来访问y轴对象。最后,我们使用set_major_locator()函数来设置y轴的主刻度位置,最多显示5个刻度。...
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(10000)) #设置10000的间隔显示刻度,是以0为基准线,所以主要刻度都是10000的倍数! ax.xaxis.set_major_formatter(lambda x,pos:str(x)) #对生成的简要刻度转换(可以使用lambda !!!),注意输入是刻度值以及位置两个量 set_minor_locator: 最小刻度标(不是数字,仅是...
Locator(定位器): 作用:定位器决定在坐标轴上放置刻度的位置。 例子:plt.NullLocator()是一种定位器,用于隐藏刻度。 使用方法:ax.xaxis.set_major_locator(locator),其中locator是一个定位器对象。 2.Formatter(格式化器): 作用:格式化器决定刻度标签的显示格式。 例子:plt.NullFormatter()是一种格式化器,用于隐藏...
ax2.set_xlabel('time [s]') ax2.set_ylabel('Damped oscillation [V]', labelpad=20) plt.show() 通过position设置 xlabel 的位置,但此时 position 的 y 坐标是不起作用的,如调整需用到 labelpad 参数。 horizontalalignment水平对齐方式,也是相对 position 而言的。
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1.00))ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.25))ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.tick_params(which='major',width=1.00,length=5)ax.tick_params(which='minor',width=0.75,length=2.5,labelsize=10)ax.set_xlim(0,5)ax.set_...
axi.yaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(3)) 设置最多的刻度数量为3: 自定义刻度格式(FuncFormatter) #画正弦曲线和余弦曲线fig, ax = plt.subplots() x = np.linspace(0,3* np.pi,1000) ax.plot(x, np.sin(x), lw=3, label='Sine') ...
ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator()) #x轴移除标签,保留刻度线 ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 隐藏刻度和标签后的图像: 例子: #创建5 * 5 的 (5 * 5)大小的窗格 fig, ax = plt.subplots(5, 5, figsize=(5, 5)) ...
#对x和y轴设置刻度最大数量for axi in ax.flat: axi.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(3)) axi.yaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(3))fig 上图就清晰多了。如果你希望对于刻度位置进行更加精细的控制,你可以使用plt.MultipleLocator,我们会接下来讨论这个对象。
使用Locator类设置间隔: importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.tickerimportMultipleLocator# 生成数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]# 绘制图表plt.plot(x,y)# 创建Locator对象y_locator=MultipleLocator(2)# 设置y轴刻度间隔plt.gca().yaxis.set_major_locator(y_locator) ...