10,100)y=x**1.5fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y)# 设置x轴和y轴的主刻度定位器,分别创建6个和8个刻度ax.xaxis.set_major_locator(LinearLocator(6))ax.yaxis.set_major_locator(LinearLocator(8))ax.set_title('LinearLocator Example - how2matplotlib.com')ax.set_x...
Axis.set_major_locator 和 Axis.set_minor_locator 方法,用于设置 major ticks 和 minor ticks 的位置。 Axis.set_major_formatter 和 Axis.set_minor_formatter 方法,用于设置 major ticks 和 minor ticks 的格式。 1.一般设置 xaxis 和 yaxis 是容器,因此一般来说可用 xaxis.set_ 和 yaxis.set_ 来设置 ...
Locator(定位器): 作用:定位器决定在坐标轴上放置刻度的位置。 例子:plt.NullLocator()是一种定位器,用于隐藏刻度。 使用方法:ax.xaxis.set_major_locator(locator),其中locator是一个定位器对象。 2.Formatter(格式化器): 作用:格式化器决定刻度标签的显示格式。 例子:plt.NullFormatter()是一种格式化器,用于隐藏...
from matplotlib.ticker import MaxNLocator plt.gca().yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5)) # 设置y轴主刻度位置,最多显示5个刻度 在上面的代码中,我们使用gca()函数获取当前的坐标轴对象,然后使用yaxis属性来访问y轴对象。最后,我们使用set_major_locator()函数来设置y轴的主刻度位置,最多显示5个刻度。...
ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator()) #x轴移除标签,保留刻度线 ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 隐藏刻度和标签后的图像: 例子: AI检测代码解析 #创建5 * 5 的 (5 * 5)大小的窗格 ...
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1.00))ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.25))ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.tick_params(which='major',width=1.00,length=5)ax.tick_params(which='minor',width=0.75,length=2.5,labelsize=10)ax.set_xlim(0,5)ax.set_...
set_major_locator:x轴主要间隔设置 set_major_formatter:x轴主要刻度转换 当x轴的刻度为字符串(常见的日期)等,且数量过多时,matplotlib无法正常画图。 可以先用数字作x轴刻度,再取间隔,再对生成的少量刻度转成字符串。 ax.plot([x for x in range(10**7]) ...
ax.set_ylabel("我是Y轴",fontsize =14,color ='b',alpha =0.7,bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', fc='yellow', ec='blue',lw=1,alpha=0.7)) ## 设置主刻度位置 ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1.0))## MultipleLocator(1.0)表示刻度间隔1.0 ...
使用Locator类设置间隔: AI检测代码解析 importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.tickerimportMultipleLocator# 生成数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]# 绘制图表plt.plot(x,y)# 创建Locator对象y_locator=MultipleLocator(2)# 设置y轴刻度间隔plt.gca().yaxis.set_major_locator(y_locator) ...
刻度的间隔可以通过Locator类和MultipleLocator类来设置,我们可以设置刻度之间的最小距离或者多大步进来绘制刻度。 importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.tickerimportMultipleLocatorplt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])# 设置x轴刻度间隔为2plt.gca().xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(2))# 设置y轴刻度...