10,100)y=np.exp(x)fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y)# 设置y轴的主刻度定位器,最多显示6个刻度ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(6))ax.set_title('MaxNLocator Example - how2matplotlib.com')ax.set_xlabel('X-axis
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1.0))## MultipleLocator(1.0)表示刻度间隔1.0 ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(5.0)) ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.25))## 副刻度一格0.25 ax.xaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter('%0.2f'))## 小数点后两位float ax.tick_par...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.exp(x)fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y,label='exp(x)')# 设置x轴主刻度间隔为1ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))# 设置y轴主刻度间隔为5000ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(5000))ax.set_title('Using MultipleLocator - ho...
Locator(定位器): 作用:定位器决定在坐标轴上放置刻度的位置。 例子:plt.NullLocator()是一种定位器,用于隐藏刻度。 使用方法:ax.xaxis.set_major_locator(locator),其中locator是一个定位器对象。 2.Formatter(格式化器): 作用:格式化器决定刻度标签的显示格式。 例子:plt.NullFormatter()是一种格式化器,用于隐藏...
使用set_minor_locator方法可以设置次要刻度的间隔。 python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.ticker import MultipleLocator x = np.arange(0, 10, 0.1) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) # 设置主要刻度间隔为2 plt.gca().xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(2)...
设置x轴的格式: 代码语言:txt 复制 ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator()) # 自动选择日期刻度 ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')) # 设置日期格式 调整x轴标签的显示方式: 代码语言:txt 复制 fig.autofmt_xdate() # 自动调整x轴标签的角度,避免重叠 完整...
有的时候我们想要隐藏图像的刻度和标签.受到上面的启发,我们只需要为set_major_locator()和set_major_formatter()设定为plt.NullLocator()和plt.NullFormatter()对象即可 Fig,Axes=plt.subplots(1) Axes.plot(np.random.rand(50)) Axes.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator()) ...
接下来,我们可以使用日期刻度定位器和日期格式化器来自定义x轴上的日期显示: 代码语言:txt 复制 ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator()) # 设置主刻度为每天 ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')) # 设置日期格式为年-月-日 ...
最后透过ax.xaxis.set_major_locator(mticker.MultipleLocator(tick_spacing))就可以设定x轴座标的密集度。 tick_spacing = df.index.size/5 # x軸密集度ax.xaxis.set_major_locator(mticker.MultipleLocator(tick_spacing)) 完整代码 后记 大家matplotlib是一个非常好用的套件,但却有很多眉眉角角,大家还有遇上...
plt.title()# 标题plt.grid()# 网格plt.xlabel()# 坐标说明plt.xscale()# 坐标格式plt.xlim()# 坐标范围plt.xaxis()# 刻度plt.xticks()# 刻度标签plt.xaxis.set_major_locator()# 刻度步长 背景颜色 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt ...