10,100)y=np.sin(x)# 创建图表fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y,label='sin(x)')# 设置x轴的主刻度定位器ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(2))# 添加标题和标签ax.set_title('How to use set_major_locator() - how2matplotlib.com')ax.set_xlabel...
在Matplotlib中,我们可以通过set_major_locator方法来设置刻度的间隔。例如,我们可以将y轴的刻度间隔设置为2,代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.tickerimportMultipleLocatorx=np.arange(1,6)y=np.random.randint(1,10,size=5)plt.plot(x,y)plt.gca().yaxis.set_major_locator(Mu...
Locator(定位器): 作用:定位器决定在坐标轴上放置刻度的位置。 例子:plt.NullLocator()是一种定位器,用于隐藏刻度。 使用方法:ax.xaxis.set_major_locator(locator),其中locator是一个定位器对象。 2.Formatter(格式化器): 作用:格式化器决定刻度标签的显示格式。 例子:plt.NullFormatter()是一种格式化器,用于隐藏...
ax.yaxis.set_major_locator(ticker.NullLocator())ax.spines['right'].set_color('none')ax.spines['left'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.tick_params(which='major',width=1.00,length=5)ax.tick_params(which='minor',width=0.75...
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1.0))## MultipleLocator(1.0)表示刻度间隔1.0 ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1.0)) ## 设置副刻度位置 ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.25))## 副刻度一格0.25 ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4))## 自动设置副刻度,一格分...
最后透过ax.xaxis.set_major_locator(mticker.MultipleLocator(tick_spacing))就可以设定x轴座标的密集度。 tick_spacing = df.index.size/5 # x軸密集度ax.xaxis.set_major_locator(mticker.MultipleLocator(tick_spacing)) 完整代码 后记 大家matplotlib是一个非常好用的套件,但却有很多眉眉角角,大家还有遇上...
我们对刻度进行设置主要就是对主要刻度和次要刻度的Locator和Formatter进行设置.调用axis对象的set_major / minor_ locator / formatter()方法即可 有的时候我们想要隐藏图像的刻度和标签.受到上面的启发,我们只需要为set_major_locator()和set_major_formatter()设定为plt.NullLocator()和plt.NullFormatter()对象即可 ...
plt.title()# 标题plt.grid()# 网格plt.xlabel()# 坐标说明plt.xscale()# 坐标格式plt.xlim()# 坐标范围plt.xaxis()# 刻度plt.xticks()# 刻度标签plt.xaxis.set_major_locator()# 刻度步长 背景颜色 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt ...
ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator()) #x轴移除标签,保留刻度线 ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 隐藏刻度和标签后的图像: 例子: #创建5 * 5 的 (5 * 5)大小的窗格 fig, ax = plt.subplots(5, 5, figsize=(5, 5)) ...
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=1)) # 设置刻度间隔为1天 ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')) # 设置刻度标签的显示格式为年-月-日 可选:设置x轴刻度标签的旋转角度,以避免重叠: 代码语言:txt 复制 fig.autofmt_xdate(rotati...