importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图表plt.figure(figsize=(10,5))# 绘制数据plt.plot(x,y,label='sin(x)')# 同时设置x轴和y轴范围plt.axis([0,5,-1.5,1.5])# 添加标题和标签plt.ti
x=np.linspace(0,10,100)y=np.cos(x)fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)ax.xaxis.set(ticks=range(0,11),tick_params={'direction':'in','length':6,'width':2,'colors':'r'})ax.yaxis.set(ticks=np.arange(-1,1.1,0.5),tick_params={'direction':'out','length':6,'width':2,'...
类似地，为 Y 轴设置范围限制，我们可以使用ylim()和set_ylim()方法。我们也可以使用 axis() 方法来...
y2,'b')# 设置两个子图的x轴范围相同axs[0].set_xlim(2,8)axs[1].set_xlim(2,8)plt.show(...
set_xticks(range(len(labels))) ax.set_xticklabels(labels) ax.set_yticks([1.4,1.6,1.8]) # grow the y axis down by 0.05 ax.set_ylim(1.35, 1.8) # expand the x axis by 0.5 at two ends ax.set_xlim(-0.5, len(labels)-0.5) plt.show() 移动刻度标注 上图说明需求: 通过设置 set_...
同时,针对每一个设置,Axes都有单独的set方法,以方便我们的使用。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.set_xlim([0,3.5])ax.set_ylim([0,1])ax.set_title('A Different Example Axes Title')ax.set_ylabel('Y-Axis (changed)')ax.set_xlabel('X-Axis (changed)') ...
倍数:ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(倍数)) 文本格式:ax.xaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter('%占位数.小数点数f')) (2)源代码 # 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.tickerimportMultipleLocator, FormatStrFormatterimportnumpyasnp# 数据x = np.linspace(-30,30,100) y...
y_data = range(len(labels)) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.barh(y_data, bar_width, height=0.5,color='orange') ax.title.set_text('电影') ax.set_xlabel('总票房(亿元)') ax.set_ylabel('电影名称') ax.set_yticks(y_data) ...
一是调用matplotlib的面向对象的API的Axes.set_xticks()和 Axes.yticks()实例方法,另一种是调用模块pyplot的API,使用函数 setp()设置刻度元素'''ax1= plt.subplot(121) ax1.set_xticks(range(0,251, 50)) plt.grid(True, axis="x") ax2= plt.subplot(122) ...
#frame.axes.get_yaxis().set_visible(False) # x/y 轴不可见 1. 2. 3. 4. 5. 6. –> 输出的结果为:(如果要设置单侧网格线时候就需要把之前设置网格线的开关给关闭掉,然后再通过axis = 'x',或者axis = 'y',来控制哪一端的网格线显示)...