importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图表plt.figure(figsize=(10,5))# 绘制数据plt.plot(x,y,label='sin(x)')# 同时设置x轴和y轴范围plt.axis([0,5,-1.5,1.5])# 添加标题和标签plt.title('Sine Wave with Custom Axis Range - how2...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.cos(x)fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)ax.xaxis.set(ticks=range(0,11),tick_params={'direction':'in','length':6,'width':2,'colors':'r'})ax.yaxis.set(ticks=np.arange(-1,1.1,0.5),tick_params={'direction':'out','length':6,'width':2,'...
类似地，为 Y 轴设置范围限制，我们可以使用ylim()和set_ylim()方法。我们也可以使用 axis() 方法来...
title="IndexLocator(base=0.5, offset=0.25)")axs[4].plot(range(0,5),[0]*5,color='white')axs[4].xaxis.set_major_locator(ticker.IndexLocator(base=0.5,offset=0.25))# Auto Locatorsetup(axs[5],title="AutoLocator()")axs[5].xaxis...
1].plot(x, y2) axs[1].set_xlabel("X-axis for Plot 2") axs[1].set_ylabel("Y-axis ...
ax.spines['right'].set_color('none')#隐藏掉右边框线 ax.spines['top'].set_color('none')#隐藏掉左边框线 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#设置坐标轴位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left')#设置坐标轴位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))#绑定坐标轴位置,data为根据...
倍数:ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(倍数)) 文本格式:ax.xaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter('%占位数.小数点数f')) (2)源代码 # 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.tickerimportMultipleLocator, FormatStrFormatterimportnumpyasnp# 数据x = np.linspace(-30,30,100) y...
Axis轴 有刻度的spines边线称为轴。水平的是x轴,垂直的是y轴。每个轴每一个都是由一个spines轴线,主刻度、次刻度、主刻度标签、次刻度标签和一个轴标签组成。 Spines轴线 Spines是连接轴刻度线和数据区域边界的轴线。它们可以被放置在任意位置,可以选择展示或隐藏它们。
ax.set_xticks(range(len(labels))) ax.set_xticklabels(labels) ax.set_yticks([1.4,1.6,1.8]) # grow the y axis down by0.05ax.set_ylim(1.35,1.8) # expand the x axis by0.5at two ends ax.set_xlim(-0.5,len(labels)-0.5) plt.show() ...
y_data = range(len(labels)) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.barh(y_data, bar_width, height=0.5,color='orange') ax.title.set_text('电影') ax.set_xlabel('总票房(亿元)') ax.set_ylabel('电影名称') ax.set_yticks(y_data) ...