importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图表plt.figure(figsize=(10,5))# 绘制数据plt.plot(x,y,label='sin(x)')# 同时设置x轴和y轴范围plt.axis([0,5,-1.5,1.5])# 添加标题和标签plt.title('Sine Wave with Custom Axis Range - how2...
类似地，为 Y 轴设置范围限制，我们可以使用 ylim() 和 set_ylim() 方法。我们也可以使用 axis() ...
y2,'b')# 设置两个子图的x轴范围相同axs[0].set_xlim(2,8)axs[1].set_xlim(2,8)plt.show(...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.cos(x)fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)ax.xaxis.set(ticks=range(0,11),tick_params={'direction':'in','length':6,'width':2,'colors':'r'})ax.yaxis.set(ticks=np.arange(-1,1.1,0.5),tick_params={'direction':'out','length':6,'width':2,'...
ax.set_xticks(range(len(labels))) ax.set_xticklabels(labels) ax.set_yticks([1.4,1.6,1.8]) # grow the y axis down by0.05ax.set_ylim(1.35,1.8) # expand the x axis by0.5at two ends ax.set_xlim(-0.5,len(labels)-0.5) plt.show() ...
import matplotlib.pyplot as plt ax1 = plt.subplot(121) ax1.set_xticks(range(0,251,50)) plt.grid(True,axis = "x") ax2 = plt.subplot(122) ax2.set_xticks([]) plt.grid(True,axis = "x") plt.show() 可以看到,如果不设置坐标轴刻度,网格线也不会被设置。 setp() import matplotlib.py...
一是调用matplotlib的面向对象的API的Axes.set_xticks()和 Axes.yticks()实例方法,另一种是调用模块pyplot的API,使用函数 setp()设置刻度元素'''ax1= plt.subplot(121) ax1.set_xticks(range(0,251, 50)) plt.grid(True, axis="x") ax2= plt.subplot(122) ...
axs[3].xaxis.set_major_locator(ticker.LinearLocator(3))axs[3].xaxis.set_minor_locator(ticker.LinearLocator(31))# Index Locatorsetup(axs[4],title="IndexLocator(base=0.5, offset=0.25)")axs[4].plot(range(0,5),[0]*5,color='white')axs[4].xaxis.set_major_locator(ticker.IndexLocator(...
Axis轴 有刻度的spines边线称为轴。水平的是x轴,垂直的是y轴。每个轴每一个都是由一个spines轴线,主刻度、次刻度、主刻度标签、次刻度标签和一个轴标签组成。 Spines轴线 Spines是连接轴刻度线和数据区域边界的轴线。它们可以被放置在任意位置,可以选择展示或隐藏它们。
matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。其中...