y,label='Sine wave from how2matplotlib.com')# 获取当前的x轴范围xmin,xmax=ax.get_xlim()# 使用limit_range_for_scale()调整范围new_xmin,new_xmax=ax.xaxis.limit_range_for_scale(xmin,xmax)# 设置新的x轴范围ax.set_xlim(new_xmin,new_xmax)ax.set_title('Using limit_rang...
x = np.array(range(0,8)) y = np.random.randint(1,100,8) ax1 = fig.add_subplot(211) ax1.plot(x, y)#反转X轴ax2 = fig.add_subplot(212) ax2.invert_xaxis() ax2.plot(x, y) 上例两个子图的X轴顺序是相反的。 3.2. 反转Y轴 fig = plt.figure() x = np.array(range(0,8))...
我们还可以使用 matplotlib.pyplot.axis() 来设置轴的范围限制。语法如下：plt.axis([xmin, xmax, ymi...
=[1,2,3,4,5]y =[2,4,6,8,10]plt.plot(x,y)plt.xticks(range(0,11,2))# 定义x轴刻度为0到10,步长为2plt.show() Python Copy Output: 方法八:设置坐标轴标签 importmatplotlib.pyplotasplt x =[1,2,3,4,5]y =[2,4,6,8,10]plt.plot(x,y)plt.xlabel('X-axis')# 设置x轴标签plt...
混合坐标系:在一个 axis 上使用 data 坐标,在另一个上使用 axes 坐标系。 在混合 axes 和 data 坐标系的 blended 混合坐标系统中绘图非常有用,例如,创建一个水平跨距突出显示 y 数据的某些区域,但在x-axis轴上的跨距不受 x 数据的限制,移动和缩放等的影响。
importmatplotlib.tickerasticker# Multiple Locatoraxs[1].xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(0.5))axs[1].xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.1))# Index Locatoraxs[4].plot(range(0,5), [0]*5,color='white')axs[4].xaxis.set_major_locator(ticker.IndexLocator(base=0.5,of...
# 设置y轴表示 plt.ylabel('micro-F1', font1) # y轴横线 # plt.grid(axis="y") # 设置x...
axs[3].xaxis.set_major_locator(ticker.LinearLocator(3))axs[3].xaxis.set_minor_locator(ticker.LinearLocator(31))# Index Locatorsetup(axs[4],title="IndexLocator(base=0.5, offset=0.25)")axs[4].plot(range(0,5),[0]*5,color='white')axs[4].xaxis.set_major_locator(ticker.IndexLocator(...
ax.xaxis.set_major_locator(mpl.ticker.MultipleLocator(base=len(df)//20)) for label in ax.get_xticklabels(): label.set_visible(False) for label in ax.get_xticklabels()[::20]: label.set_visible(True) ax.set_xticks(range(0,len(x),len(df)//N)) ...
plt.plot(x,x*x) plt.show() 具体实现效果: 2. 添加文字-text 设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text() 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内容。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # 显示中文 ...