fig,ax=plt.subplots()# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 绘制曲线ax.plot(x,y,label='Sine wave from how2matplotlib.com')# 获取当前的x轴范围xmin,xmax=ax.get_xlim()# 使用limit_range_for_scale()调整范围new_xmin,new_xmax=ax.xaxis.limit_range_for_scale...
设置刻度的位置:使用plt.xticks()或plt.yticks()函数可以设置刻度的位置。例如,plt.xticks(range(len(x_data)))将刻度位置设置为x_data的索引。 设置刻度的方向:默认情况下,刻度线与坐标轴平行。要更改刻度的方向,可以使用plt.tick_params()函数并设置参数direction。例如,plt.tick_params(axis='both', directio...
title="IndexLocator(base=0.5, offset=0.25)")axs[4].plot(range(0,5),[0]*5,color='white')axs[4].xaxis.set_major_locator(ticker.IndexLocator(base=0.5,offset=0.25))# Auto Locatorsetup(axs[5],title="AutoLocator()")axs[5].xaxis...
importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置ax.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.1)# 调整y轴标签位置ax.yaxis.set_label_coords(-0.1,0.5)plt.title('使用set_label_coords()调整标签位置...
axis:[0,5,0,10],x从0到5,y从0到10 xlim:对应参数有xmin和xmax,分别能调整最大值最小值 ylim:同xlim用法 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt %matplotlib inline x=np.arange(0,30,1) plt.plot(x,x*x) #显示坐标轴,plt.axis(),4个数字分别代表x轴...
figure(figsize=(8,6))plt.axis([4,9,-0.5,2.5])plt.plot(x,y)plt.title("Setting range ...
importmatplotlib.tickerasticker# Multiple Locatoraxs[1].xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(0.5))axs[1].xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.1))# Index Locatoraxs[4].plot(range(0,5), [0]*5,color='white')axs[4].xaxis.set_major_locator(ticker.IndexLocator(base=0.5,of...
forlineinax.xaxis.get_minorticklines():line.set_visible(False)ax.grid(True)plt.show() 最终图像形式如下: 当然最合理的方式是采用注释的形式,比如: 案例代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #-*-coding:utf-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp...
axis句柄是指绘图区axes的横纵轴,包括x轴和y轴,可以使用函数axes.xais(), axes.yais()或者axes.get_xaxis(), axes.get_yaxis()来获取,涉及到坐标轴的操作同样可以用axis句柄来操作。 列举常用的如下: 设置标题(参见plt.title-api): plt.title(str)axes.set_title(str)# 可选参数:fontsize=15, color=...
Axis:指坐标系中的垂直轴与水平轴,包含轴的长度大小、轴标签(指 x 轴,y轴)和刻度标签; Artist:在画布上看到的所有元素都属于 Artist 对象,比如文本对象(title、xlabel、ylabel)、Line2D 对象(用于绘制2D图像)等。 安装matplotlib matplotlib是专门用于开发2D图表(包括3D图表),以渐进、交互式方式实现数据可视化。如...