section Setting Y-axis Range 开始--> 导入绘图库: import matplotlib.pyplot as plt 导入绘图库 --> 创建绘图对象: fig, ax = plt.subplots() 创建绘图对象 --> 绘制图形: x = [1, 2, 3, 4, 5]\ny = [10, 20, 15, 25, 30]\nax.plot(x, y) 绘制图形 --> 设置y轴范围: ax.set_ylim...
set_xlabel()、set_ylabel() 方法与xlabel()、ylabel() 函数的参数用法相同 # 设置x、y轴的标签 plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') 2.2、设置刻度范围 注意:坐标轴的刻度范围取决于数据中的最大值和最小值 2.3、设置刻度标签 # 设置x轴的刻度范围和刻度标签 plt.xlim(x.min()*1.5,x.max()*1.5...
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator #从pyplot导入MultipleLocator类,这个类用于设置刻度间隔 x_values=list(range(11)) y_values=[x**2forx inx_values] plt.plot(x_values,y_values,c='green') plt.title('Squares',fontsize=24) plt.tick_params(axis='both',...
python matplotlib hist set axis rangeShazoo # Basic syntax: plt.ylim(min,max) plt.xlim(min,max) # Example usage: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(range(5)) plt.xlim(-5, 5) plt.ylim(-5, 5) # Note, this approach is more versatile than using range=[min,max] which # onl...
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator #从pyplot导入MultipleLocator类,这个类用于设置刻度间隔 x_values=list(range(11)) y_values=[x**2 for x in x_values] plt.plot(x_values,y_values,c='green') plt.title('Squares',fontsize=24) ...
我们希望x轴的刻度是0,1,2,3,4……,y轴的刻度是0,10,20,30……,并且希望两个坐标轴的范围都能再大一点,所以我们需要手动设置。 二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator ...
pd.date_range()参数 设置y轴的刻度 axes.set_yticks([70,75,80,85,90,95]) 轴反向 # x轴ax.xaxis.set_ticks_position('top')#将x轴的位置设置在顶部ax.invert_xaxis()#x轴反向# y轴ax.yaxis.set_ticks_position('right')#将y轴的位置设置在右边ax.invert_yaxis()#y轴反向 ...
import matplotlib.pyplot as plt # 数据 x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 4, 9, 16] # 绘制线形图 plt.plot(x, y, 'ro-', label='Line 1') # 添加标题和轴标签 plt.title('Simple Line Plot') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') ...
matplotlib简介 matplotlib是python中用于绘制2D图像,用于科学计算绘图 基本绘图函数说明和例子 barh(bottom, width, height=0.8, left=None, **kwargs) 绘制矩形的边界为:left,left+width,bottom,bottom+height 参数: bottom:标量或数组,是条形图的y轴