8]) axes.set_ylim([-0.5, 2.5]) plt.plot(x, y) plt.title("Setting range of Axes",fon...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp data=np.random.normal(0,1,1000)counts,bins,_=plt.hist(data,bins=30,edgecolor='black')plt.title('Histogram with Dynamic Y-axis Range - how2matplotlib.com')plt.xlabel('Value')plt.ylabel('Frequency')plt.ylim(0,max(counts)*1.2)# 动态设置y轴上限pl...
8,10]plt.plot(x,y)plt.xlabel("X-axis Label")plt.ylabel("Y-axis Label")plt.show()...
ax.barh(y_data, bar_width, height=0.5,color='orange') ax.title.set_text('电影') ax.set_xlabel('总票房(亿元)') ax.set_ylabel('电影名称') ax.set_yticks(y_data) ax.set_yticklabels(labels) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 1...
xticks(locs,[labels],**kwargs)# Set locations and labels locs参数为数组参数(array_like, optional),表示x-axis的刻度线显示标注的地方,即ticks放置的地方, 第一如果希望显示1到12所有的整数,就可以将locs参数设置为range(1,13,1), 第二个参数也为数组参数(array_like, optional),可以不添加该参数,表示...
x_values=list(range(11)) y_values=[x**2 for x in x_values] plt.plot(x_values,y_values,c='green') plt.title('Squares',fontsize=24) plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14) plt.xlabel('Numbers',fontsize=14) ...
Data坐标系,由 xlim 和 ylim 控制。即提供的坐标值 (x,y)、size 值,在 xaxis,yaxis 方向上都是相对于 xlim,ylim 的。向坐标轴添加数据,Matplotlib 都会自动更新数据界限。也可以使用set_xlim()和set_ylim()方法,强制设置数据界限。 使用ax.transData实例将数据变换为显示坐标系。虽然两个箭头在两个不同的坐...
x_values=list(range(11)) y_values=[x**2 for x in x_values] plt.plot(x_values,y_values,c='green') plt.title('Squares',fontsize=24) plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14) plt.xlabel('Numbers',fontsize=14) ...
创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图表fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y,label='sin(x)')# 设置x轴的可视范围ax.xaxis.set_view_interval(2,8)# 设置y轴的可视范围ax.yaxis.set_view_interval(-0.5,0.5)plt.title('How2matplotlib.com - set_view_interval()...
ax2.plot(demo0719['successRate']*100,'r-',label='successRate',linewidth=2) 1. 2. 3. 4. 5. 横坐标设置时间间隔 import matplotlib.dates as mdate ax1.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))#设置时间标签显示格式 ...