8]) axes.set_ylim([-0.5, 2.5]) plt.plot(x, y) plt.title("Setting range of Axes",fontsize=25) plt.xlabel("x",fontsize=18) plt.ylabel("1+sinx",fontsize=18) plt.show()输出：使用 axis() 方法在 Matplotlib 中设置轴的限制 我们还可以使
5, 1) y = x + 1 plt.plot(x, y) #边框显示设置 ax.spines['top'].set_visible(False) ax...
Data坐标系,由 xlim 和 ylim 控制。即提供的坐标值 (x,y)、size 值,在 xaxis,yaxis 方向上都是相对于 xlim,ylim 的。向坐标轴添加数据,Matplotlib 都会自动更新数据界限。也可以使用set_xlim()和set_ylim()方法,强制设置数据界限。 使用ax.transData实例将数据变换为显示坐标系。虽然两个箭头在两个不同的坐...
ax=plt.subplots()ax.plot(x,y,label='sin(x)')# 设置x轴的可视范围ax.xaxis.set_view_interval(2,8)# 设置y轴的可视范围ax.yaxis.set_view_interval(-0.5,0.5)plt.title('How2matplotlib.com - set_view_interval() Example')plt.legend()plt.show()...
xticks(locs,[labels],**kwargs)# Set locations and labels locs参数为数组参数(array_like, optional),表示x-axis的刻度线显示标注的地方,即ticks放置的地方, 第一如果希望显示1到12所有的整数,就可以将locs参数设置为range(1,13,1), 第二个参数也为数组参数(array_like, optional),可以不添加该参数,表示...
y_data = range(len(labels)) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.barh(y_data, bar_width, height=0.5,color='orange') ax.title.set_text('电影') ax.set_xlabel('总票房(亿元)') ax.set_ylabel('电影名称') ax.set_yticks(y_data) ...
x_values=list(range(11)) y_values=[x**2 for x in x_values] plt.plot(x_values,y_values,c='green') plt.title('Squares',fontsize=24) plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14) plt.xlabel('Numbers',fontsize=14) ...
ax1.plot(x, y)#反转X轴ax2 = fig.add_subplot(212) ax2.invert_xaxis() ax2.plot(x, y) 上例两个子图的X轴顺序是相反的。 3.2. 反转Y轴 fig = plt.figure() x = np.array(range(0,8)) y = np.random.randint(1,100,8)
x_values=list(range(11))#x轴的数字是0到10这11个整数y_values=[x**2forxinx_values]#y轴的数字是x轴数字的平方plt.plot(x_values,y_values,c='green')#用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色plt.title('Squares',fontsize=24)#设置图表标题和标题字号plt.tick_params(axis='both',which='major'...
plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(-1, 11) plt.ylim(-1.5, 1.5) 1. 2. 3. 4. 如果想要让坐标轴逆序显示,那么也可以逆序设置坐标轴刻度值: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(11, -1) plt.ylim(1.5, -1.5) 1. 2. 3. 另一个设置坐标轴上下限的方法是plt.axis()。通过传入[xmin, xm...