import matplotlib.pyplot as plt x = range(1,13,1) y = range(1,13,1) plt.plot(x,y) plt.xticks(x,()) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 对于labels参数,我们可以赋予其任意其它的值,如人名,月份等等。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = range(1,13,1) y...
1.python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks) 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.p...
importmatplotlib.pyplot as pltimportrandom x= [iforiinrange(0,60)] y_city1= [random.randint(20,35)foriinrange(60)] y_city2= [random.randint(10,25)foriinrange(60)]#设置图片大小plt.figure(figsize=(30,10),dpi=120)#保存图片plt.savefig('./plot_fig.png')#调整x,y轴的刻度xTicks = ...
2.1、设置坐标轴的标签 注意: axex对象使用set_xlabel() 方法可以设置x轴的标签,使用set_ylabel()方法可以设置y轴标签。set_xlabel()、set_ylabel() 方法与xlabel()、ylabel() 函数的参数用法相同 # 设置x、y轴的标签 plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') 2.2、设置刻度范围 注意:坐标轴的刻度范围取决...
转自跳转链接一、用默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10...
要指出的是,matplotlib为我们提供了一个方便的方法使我们可以同时修改线条的类型、颜色及点的形状,我们只需要输入一个字符串即可。比如我们输入‘--ro’代表我们使用虚线,红色,点的形状为圆点。 1.2.8 曲线宽度 我们使用linewidth参数进行修改,用法和linestyle一样, ...
本文对下图中坐标轴(axis),刻度值(trick label),刻度(tricks),子图标题(title),图标题(suptitle),坐标轴标题(xlabel,ylabel),网格线(grid)等参数的详细设置,不过相对于官网还只是冰山一角。 欢迎随缘关注@pythonic生物人 上代码: importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'...
importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinex=range(len(y))plt.plot(x,y) 效果: 网格图表: 代码: plt.plot(y.cumsum()) plt.grid(True) # 添加网格线 plt.axis('tight') # 紧凑坐标轴 添加标签的图表: 代码: plt.figure(figsize=(7,4))# the figsize parameter defines the size of the figure ...
AI 就自动生成如下代码 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 定义p的取值范围p=np.linspace(0,...
matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。其中...